Sí, hay MUCHAS oportunidades de aprendizaje automático que no requieren un doctorado. Para empezar, la mayoría de las empresas de tecnología quieren experiencia en aprendizaje automático, como los grandes como Facebook, Google, Microsoft, etc. La mayoría de esos puestos no requieren un doctorado.
Por supuesto, muchas de estas posiciones no son SÓLO sobre aprendizaje automático. Por ejemplo, puede estar diseñando sistemas de software que incorporen el aprendizaje automático, o utilizando el aprendizaje automático para realizar algún otro análisis.
Además de eso, hay muchas más empresas de tecnología más pequeñas. Por ejemplo, uno de mis mejores estudiantes universitarios de este año decidió tomar una posición en Second Spectrum, que es una startup de análisis deportivo. Otro decidió tomar una posición en Etsy.
El aprendizaje automático también se utiliza en varios campos de ingeniería. Por ejemplo, colaboro mucho con el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA (JPL). ¿Desea implementar algo de aprendizaje automático en el Mars Curiosity Rover? Nuevamente, no se requiere doctorado. También me acabo de reunir con Miso Robotics, que es una startup genial en Pasadena que trabaja en robots de cocina.
- ¿Qué tan común es para un neurocirujano en ejercicio ser un MD / PhD?
- ¿Cuál es el futuro después de una maestría integrada de NISER? ¿Qué proporción de estudiantes cursan un doctorado en universidades extranjeras de NISER?
- ¿Crees que buscar un doctorado a la edad de 30 años es creíble?
- ¿Cómo convertirse en un candidato fuerte para un doctorado en Ciencias Computacionales y Matemáticas en Caltech?
- ¿Dónde debo solicitar un doctorado?
¿Interesado más en el desarrollo de negocios? Muchos grupos de consultoría quieren personas con experiencia en aprendizaje automático, como BCG – Global Management Consulting.
¿Quieres hacer análisis para tus videojuegos favoritos? Echa un vistazo a las ofertas de empleo – Carreras de Blizzard.
En resumen, prácticamente todas las industrias se están inundando de datos. Aquellos que puedan extraer valor de esos datos tendrán una ventaja. El aprendizaje automático es una parte integral de la extracción de ese valor.
Entonces, ¿qué tipo de aprendizaje automático necesita saber para ser competitivo en estos trabajos? Para comenzar, tome un curso de aprendizaje automático que le enseñe los fundamentos útiles. Ver también: la respuesta de Yisong Yue a Si estuviera diseñando un curso de pregrado de ML, ¿qué abarcaría el plan de estudios? ¿Qué libros usarías?