No puedo encontrar ninguna de esas ventajas o desventajas entre los dos tipos de señal: potencia y energía, depende de la aplicación o la aplicación matemática dónde le gustaría modelar la señal en qué circunstancias.
Como sabemos, todas las señales periódicas son señales de energía y todas las señales no periódicas son señales de energía. Y hay muchas aplicaciones de la vida real de señales periódicas, como en audio, armónicos, etc., donde la serie Fourier se utiliza para dividir esa señal en componentes seno y coseno para el análisis espectral. Sabemos que la señal periódica tiene un patrón de señal particular que se repite después de ciertos intervalos, por lo que la promediamos durante el período para obtener la potencia de la señal. En este caso la energía es infinita. Puede contar esto como una ventaja de Power Signal.
Por otro lado, cuando tratamos con señales aleatorias, siempre hablamos de su energía, porque la mayoría de las señales aleatorias no son periódicas y no tienen ningún patrón específico en el que se repita, por lo que tiene algo de energía finita y potencia infinita. . Todos los modelos estocásticos de las señales se basan en señales de energía. Esto se vuelve muy útil en la Comunicación inalámbrica, donde las señales y los canales son aleatorios y se modelan como distribuciones estadísticas estocásticas. El análisis espectral se realiza utilizando la Transformada de Fourier en este caso. También es posible que esté escuchando el famoso teorema Theorem de Wiener Khinchin que dice que la función de autocorrilación y la densidad espectral de potencia de la señal aleatoria son pares de transformada de Fourier.
Entonces, con esto podemos observar que depende de nuestra aplicación donde encontramos qué señal tiene una posición más ventajosa
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Espero que esto ayude
Muchas gracias