En un intento de evitar manipular las sumaciones ridículamente grandes, miré una pregunta más simple y encontré algo sorprendente. Considerar
[matemáticas] \ frac {{\ sum \ limits_ {k = 1} ^ {15} {\ sqrt {4 + \ sqrt k}}}} {{\ sum \ limits_ {k = 1} ^ {15} {\ sqrt {4 – \ sqrt k}}}}. [/ math]
Deje [math] x = \ sum \ limits_ {k = 1} ^ {15} {\ sqrt {4 + \ sqrt k}} [/ math] y
[matemáticas] y = \ suma \ límites_ {k = 1} ^ {15} {\ sqrt {4 – \ sqrt k}} [/ matemáticas] [matemáticas] [/ matemáticas].
- Por cada enésimo término de Fibonacci después de n = 2 (en términos generales), la función f (n) = log (Fibonacci en n) tiene una pendiente constante, lo que es sorprendente para una función logarítmica de todas las cosas. ¿Cuáles son tus pensamientos?
- El número cuántico de momento angular se define como (n-1), pero solo da 0, 1, 2 y 4 como valores posibles. Esto se traduce en los orbitales s, p, d y f. ¿Qué está pasando con los n valores de 5, 6 y 7?
- Si (200! / 100!) Se divide por 2 ^ n, ¿cuál es el valor máximo de n?
- ¡NORTE! Tiene 23 ceros. ¿Cuál es el valor máximo posible de n?
- Para un conjunto de n puntos en el plano, ¿cuál es el número máximo g (n) de unidades de distancia realizadas entre los pares (n 2)?
Entonces [matemática] x + y = \ sum \ limits_ {k = 1} ^ {15} {\ sqrt {4 + \ sqrt k}} + \ sum \ limits_ {k = 1} ^ {15} {\ sqrt { 4 – \ sqrt k}} = \ sum \ limits_ {k = 1} ^ {15} {\ left ({\ sqrt {4 + \ sqrt k} + \ sqrt {4 – \ sqrt k}} \ right)} [/matemáticas].
Pero [matemáticas] {\ left ({\ sqrt {4 + \ sqrt k} + \ sqrt {4 – \ sqrt k}} \ right) ^ 2} = 8 + 2 \ sqrt {16 – k} [/ math] ,
entonces [matemáticas] \ sqrt {4 + \ sqrt k} + \ sqrt {4 – \ sqrt k} = \ sqrt {2 \ left ({4 + \ sqrt {16 – k}} \ right)} [/ math] .
Por lo tanto, [matemáticas] x + y = \ sqrt 2 \ sum \ limits_ {k = 1} ^ {15} \ sqrt {\ left ({4 + \ sqrt {16 – k}} \ right)} [/ math]
Pero [matemáticas] \ suma \ límites_ {k = 1} ^ {15} \ sqrt {\ left ({4 + \ sqrt {16 – k}} \ right)} [/ matemáticas] es solo [matemáticas] x [/ matemáticas] escrito al revés.
Por lo tanto, [matemática] x + y = x \ sqrt 2 [/ matemática] de la cual [matemática] \ frac {x} {y} = 1 + \ sqrt 2 [/ matemática].
Examinando mi solución al problema más simple y notando que 4 fue completamente rastreable a través de la escritura, es fácil ver que la respuesta nunca cambiará. Es decir
[matemática] \ frac {{\ sum \ limits_ {k = 1} ^ {{n ^ 2} – 1} {\ sqrt {n + \ sqrt k}}}} {{\ sum \ limits_ {k = 1} ^ {{n ^ 2} – 1} {\ sqrt {n – \ sqrt k}}}} [/ math] es siempre [math] 1 + \ sqrt 2 [/ math].
Para los escépticos.
Deje que [math] x = \ sum \ limits_ {k = 1} ^ {{n ^ 2} – 1} {\ sqrt {n + \ sqrt k}} [/ math] y [math] y = \ sum \ limits_ {k = 1} ^ {{n ^ 2} – 1} {\ sqrt {n – \ sqrt k}} [/ math].
[matemática] x + y = \ sum \ limits_ {k = 1} ^ {{n ^ 2} – 1} {\ sqrt {n + \ sqrt k}} + \ sum \ limits_ {k = 1} ^ {{ n ^ 2} – 1} {\ sqrt {n – \ sqrt k}} = \ sum \ limits_ {k = 1} ^ {{n ^ 2} – 1} {\ sqrt 2 \ left (\ sqrt {n – \ sqrt {{n ^ 2} – k}} \ right)} = \ sqrt 2 x [/ math]
y [matemáticas] \ frac {x} {y} = 1 + \ sqrt 2 [/ matemáticas].