¿Como nuevo debería hacer un curso en R / SAS o análisis de datos?

Answer 1

ambos son buena demanda, mi autoaprendizaje tanto hasta un año sin trabajo, incluso si he completado mi certificación

Alrededor de 60k pagué por capacitación, por certificación alrededor de 20k

1. Casi un año de búsqueda de empleo , nadie entretuvo, obtuve muchos puestos de trabajo de centro de llamadas BPO, algo feliz
2. Luego, uno de mis superiores sugirió ir a un internado, no estaba interesado , ya que gasté casi un lakh, una inversión más de tiempo , esperé seis meses más, solo las llamadas BPO del centro de llamadas de la misma historia, luego decidí probar el último paso abt barco interno
3. Pagué una cantidad y me uní a una pequeña empresa donde tienen proyectos, trabajé en un proyecto , me enviaron la carta de experiencia
4. Finalmente estoy con Jobs Now, no trate de aprender todo, elija un tema en particular para trabajar en él, hágase perfecto.
5. Nota: la capacitación y la certificación no me ayudaron a conseguir trabajo, solo la carta de pasantía con experiencia ayudó mucho

Answer 2

En análisis se utilizan herramientas SAS / R / Python, etc. SAS es un software premium y python / R, herramientas de código abierto disponibles gratuitamente.

SAS lanzó SAS University Edition con fines de aprendizaje. Sas aloja tutoriales en su plataforma y también tiene un canal de YouTube.

Home (analyticsvidhya) alberga tutoriales y competencia en análisis. Los usuarios utilizaron principalmente r / python. En el foro de analyticsvidhya discuten el enfoque y las ideas. Kaggle también es popular entre la comunidad analítica, alberga competencia y conjuntos de datos que cualquiera puede usar y practicar en él.

Probabilidad, prueba de hipótesis, regresión lineal, regresión logística, análisis de series de tiempo, agrupamiento, segmentación, árboles de decisión, etc. conceptos matemáticos utilizados en análisis.

Answer 3

Al ser más fresco, es mejor aprender las herramientas que se utilizan. Trabajará en análisis de datos y los aprenderá de todos modos. Si tiene conocimiento de una herramienta, es una ventaja cuando comienza a trabajar. Cualquier trabajo nuevo en el que quieras comenzar. Todos preguntan qué herramienta conoces.

Answer 4

Ambas son buenas herramientas para comenzar. SAS tiene una edición universitaria que se puede utilizar para el aprendizaje personal. R es una solución de código abierto sin costo alguno. R tiene una curva de aprendizaje empinada. Sin embargo, hay una comunidad rica que responde a su pregunta. Dicho todo esto, debe tener una buena comprensión de las estadísticas. Porque podrá escribir código para analizar los datos, pero también debe saber cómo interpretar los resultados.