Depende de tus responsabilidades laborales. Muchos trabajos basados en ML exigen que usted conozca las teorías detrás de sus aplicaciones, mientras que otros exigen que debe saber, en base a su experiencia previa o evidencias empíricas, dónde aplicar qué. Este último, según mi experiencia laboral, no necesita ningún título académico. He visto muchas organizaciones que aplican ML en áreas de tareas de moderadas a complejas sin tener a una sola persona respaldada por estos grados. Todo lo que tienen es la experiencia de leer artículos, trabajar con problemas de la vida real, trabajar con otros compañeros de trabajo basados en el aprendizaje automático y la capacidad de producir y analizar resultados empíricamente. Sí, a veces, se pierden muchas cositas cruciales pero muy importantes, pero estas cositas se consideran rituales académicos no importantes, que requieren mucho tiempo, en las industrias. Y no veo que la industria de ML se esté transformando en algo más dinámico que el que tenemos hoy.
¿Podría obtener un trabajo de Machine Learning sin una maestría o doctorado dentro de 5 años?
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