¿Qué se entiende por ‘Automatización’ en términos de trabajos de TI e ingeniería?

La India es más conocida para la industria de servicios de TI / ITES, donde obtenemos el proyecto de una gran organización empresarial y necesitamos mejorar / brindar soporte a bajo costo. La mayoría de los proyectos son proyectos de mantenimiento y soporte donde el desarrollador necesita escribir menos código para agregar nuevas características y soportar la aplicación. Esto necesita el conocimiento del lenguaje de programación, pero no hay innovación en él. En el proyecto de soporte hay manejo prioritario de tickets para iniciar, detener el servidor, identificar el problema, solucionar problemas de la aplicación. Debido a la presión de los costos y al avance tecnológico, existe una demanda de automatización. La demanda de automatización está en todos los niveles en el desarrollo de software o el ciclo de vida de soporte.

Desarrollo: están llegando más herramientas que generan el código de andamio para el back end y la interfaz de usuario en la ejecución del comando (por ejemplo, Mean, J Hipster, play framework, etc.). Esto ha reducido el tiempo que antes podría haber tomado 2 meses por un desarrollador. Este es un diseño impulsado por el dominio.

Implementación / Monitoreo: Existe una demanda para automatizar la implementación y el monitoreo usando operaciones de desarrollo.

Pruebas: vaya a pruebas de automatización como usar selenio.

El uso de IA mediante el aprendizaje automático puede mejorar el trabajo base todos los días y se están mejorando para realizar tareas complejas.

Con la creciente popularidad de SAAS, cada vez más organizaciones optan por la aplicación de nube basada en SAAS en lugar de crear la aplicación por su cuenta.

Pero no se preocupe, el diseño y el complejo trabajo de nivel de arquitecto aún serán necesarios.

La automatización está reduciendo los esfuerzos manuales y los errores manuales al hacer un cambio en el proceso o al escribir un fragmento de código.

Las industrias querían la calidad en el trabajo y terriblemente deseaban correr con bajos gastos de personal. Entonces, la automatización será la palabra de “ zumbido ” en el futuro

Pruebas: cada software / página web necesita una prueba antes de que salga al mercado. Aquí es donde la mayor parte de la automatización tuvo lugar en el período de inicio. La gente probará la versión del software manualmente. No hay herramientas de captura de pantalla y scripts que harán la prueba.

Creación e implementaciones : el movimiento de archivos de un servidor a otro y la implementación del código se automatizó al escribir scripts unix por lotes, incluso códigos java

Informes: escribir macros y scripts nos ayuda a obtener los gráficos dinámicos que necesitamos en un segundo

Verificaciones y monitoreo de estado: las personas verifican manualmente el estado de ejecución de las instancias, pero la automatización realiza un escaneo y envía como un correo o publica como un informe. También verificará la memoria, COU, etc., etc. y nos enviará los mensajes de advertencia.

Un ejemplo muy simple es Anteriormente, los informes se preparaban tomando datos de la base de datos. (Significa que toma los datos, dibuja gráficos en la PC y luego alguien los analiza y prepara un informe y lo envía por correo a la persona interesada).

Con la automatización, el sistema automáticamente hace todas estas cosas periódicamente o lo que se le ha enseñado o programado.

En estos días hay varias plataformas de inteligencia artificial disponibles para las compañías de TI para esto. Estos sistemas aprenden y se adaptan de las operaciones diarias y hacen el trabajo automáticamente (aprendizaje automático)

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HANA, Watson, Ignio, MANA, Holmes, etc.

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