¿Qué es mejor, la certificación Tableau o la certificación Big Data según el mercado actual?

Answer 1

Algunas de las certificaciones que conozco, compartiendo con todos ustedes:

Certificaciones de Big Data para Hadoop

1) Desarrollador asociado certificado de Cloudera Spark y Hadoop (CCA)

Requisitos previos : no hay requisitos previos definitivos para obtener una certificación de Cloudera, sin embargo, la capacitación práctica integral en Hadoop y Spark es una excelente manera de abordar el examen.

Validez: el CCA no caduca, pero debe renovarse cada 2 años para mantener los privilegios y el estado actual con las últimas versiones de Cloudera Distribution.

Costo de certificación de Big Data para CCA – $ 295

2) Certificación DeZyre Hadoop Big Data

Requisitos previos : el curso de capacitación de Hadoop es para desarrolladores o ingenieros que tienen experiencia básica en programación en cualquier tecnología.

Validez : la certificación Hadoop Big Data de DeZyre es válida de por vida.

Costo de certificación de Big Data de Hadoop (capacitación y certificación incluidas) – $ 1100

3) Administrador certificado de Cloudera para Hadoop (CCAH)

Requisitos previos : no hay requisitos previos específicos para obtener una certificación de Cloudera, sin embargo, la capacitación práctica integral en la administración de Hadoop es una excelente manera de abordar el examen.

Validez: CCAH no caduca, pero está limitado a una versión específica de CDH (Distribución de Cloudera incluyendo Apache Hadoop) y es válido solo para esa versión. Una vez que la versión caduca, la certificación CCAH también caduca.

Costo de certificación de Big Data para CCAH – $ 295

Certificaciones de Big Data para científicos de datos

1) Profesional certificado por Cloudera: Científico de datos (CCP: DS)

2) Certificación DeZyre Data Science (Python y R)

Certificaciones de Big Data para Apache Spark

1) Certificación de desarrollador de Databricks Spark

2) Certificación DeZyre Apache Spark

Answer 2

A2A.

Mi respuesta a la respuesta de Chris Schrader a ¿Debería continuar con la preparación de la certificación Teradata o estudiar para las tecnologías Hadoop? Creo que aplica aquí.

TL; DR: En mi opinión personal, tampoco. Y no sé qué es una “certificación de big data”. Si alguien pone en su currículum que está “certificado en big data”, probablemente no me molestaría en entrevistarlo.

Answer 3

El talento revelador de Tableau es variado y extremadamente exigente. Las características como “nubes de palabras” y “mapas de burbujas” son un gran equipo para aumentar cualquier comando. Los gráficos de jerarquía brindan la posibilidad de adjuntar un marco para gráficos. Hoy en este mundo de negocios, la audiencia no está convencida con solo algunos gráficos comunicativos brillantes

Se utilizan principalmente para demostrar las magnitudes comparativas de varios tipos de datos. El potencial para colocar un tablero a través de “superposiciones” es, además, un atributo terriblemente dominante. Esta característica facilita el empleo bien organizado del espacio de exhibición. Otros beneficios adicionales son la rapidez de I + D de alta calidad, la correlación instantánea con 30 cifras adicionales, posible incluir con R, dependiendo de los videos de orientación, los artículos y las redes sociales que rige los trabajos de construcción de la sociedad, la información es gratuita, sobresaliente en gráficos y mantenimiento de cubos.

El poder de Tableau radica en permitir que los alumnos elaboren paneles prácticos e inmediatos. Su soporte de investigación de información comunicativa espontáneamente determinado ópticamente puede simplemente cambiar al usuario comercial común en un maestro de negocios definitivo. Tableau también permite una contribución impecable de paneles en su servidor. Como QlikView es popular debido a su lealtad hacia sus clientes, al mismo tiempo, el tablero de gestión de Tableau puede ofrecer un seguro de actualidad para el comercio mediante la transmisión de notificaciones durante desastres. El acertijo en un tablero puede ayudar a la lectura de mapas adicionales de la información con restricciones convencionales, ofreciendo un comando superior sobre los datos.

Answer 4

Un profesional de Hadoop puede ganar un salario promedio de $ 112,000 por año y en San Francisco el salario promedio puede llegar a $ 160,000.

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