Hablando de las escuelas de negocios de manera más amplia, es más fácil en algunos aspectos y más difícil en otros.
Más fácil: los programas de doctorado en las escuelas de negocios son mucho más comunes ahora que hace 30 años, como parte de una tendencia que comenzó hace más de 50 años para hacer que la educación empresarial sea más científica y menos de lo que yo llamo “historias de guerra” de ejecutivos que intentan extraer principios generales de las experiencias individuales (y, en general, valores atípicos). Lo que ahora es el típico doctorado al “estilo americano” en las escuelas de negocios continúa creciendo en supervisión.
Más difícil: la otra cara de eso es que mucha gente está aplicando a estos programas, lo que hace que sea extremadamente difícil acceder a ellos. Los negocios son ahora la especialidad más popular para estudiantes universitarios en los EE. UU., Y muchas escuelas han agregado programas de MBA para subvencionar de forma cruzada al resto de la universidad. No espero que esto último dure para siempre, pero el crecimiento en el primero probablemente mantendrá la demanda creciendo por un tiempo (se requiere que los docentes activos en investigación obtengan / mantengan la acreditación). Los programas de doctorado han estado creciendo, pero no tan rápido como la popularidad de los títulos de negocios, lo que lo hace bastante lucrativo (los salarios medios para los nuevos doctorados en las escuelas b superan los $ 100k en todas las áreas, excepto en economía) y la gran mayoría de ellos no viniendo o yendo a escuelas de élite). [1] Eso hace que la entrada a los programas sea muy competitiva (casi seguramente más difícil que hace 30 años, a pesar del crecimiento de los programas de doctorado).
Más difícil: como en muchos campos, la demanda de investigación rigurosa está creciendo. Los estándares empíricos y teóricos son cada vez más altos y exigen un diseño econométrico sobresaliente y modelos teóricos antes de salir al mercado. La competencia por los mejores trabajos (que pagan mucho mejor que el promedio mencionado anteriormente) ha aumentado el tiempo para graduarse de lo que solía ser de cuatro años a más cerca de seis (que tomaré, y hablar con los profesores de muchas otras escuelas) , esta es la norma para ellos también, aunque mi muestra está sesgada hacia las mejores escuelas).
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Más fácil: a pesar de los estándares más altos, las herramientas para lograr esos objetivos también han mejorado mucho. La investigación más antigua a menudo se basaba en datos recopilados a mano (y aún básicos) sobre pequeñas muestras de empresas, experimentos de comportamiento realizados en estudiantes inscritos en los cursos del profesor o modelos muy limitados por consideraciones computacionales. Ahora, hay innumerables bases de datos disponibles públicamente y, para aquellos que usan datos patentados (la expectativa en muchas escuelas), la transferencia de datos es mucho más fácil. Por ejemplo, una compañía hizo una copia de seguridad de su base de datos de foros en línea para que yo la use con fines de investigación, y envió el archivo de copia de seguridad. Hace años, eso habría requerido cientos de horas de codificación manual de solo una pequeña muestra de los datos. El raspado también se está volviendo cada vez más común (prefiero preguntar primero; muchas empresas están felices de compartir datos con fines de investigación, siempre que se mantengan confidenciales). Para los campos de comportamiento, las escuelas tienen cada vez más recursos como laboratorios de comportamiento dedicados, dirigidos por expertos imparciales (que implementan protocolos tal como están escritos, sin darse cuenta del resultado deseado). Para el modelo computacional, puedo ejecutar una simulación en 20 horas en un grupo de computadoras que probablemente hubiera tardado un mes en ejecutarse incluso hace diez años (si fuera posible, incluso si fuera posible). El tiempo para graduarse sigue creciendo, pero lo que lleva seis años ahora habría sido literalmente imposible hace 30 años.
Notas al pie
[1] http://www.aacsb.edu/~/media/AAC…