En su mayor parte, no.
Aquí hay una analogía que el profesor Yann LeCun dio en su clase. Al observar las aves, los humanos comenzaron a pensar en construir aviones. Los intentos iniciales intentaron imitar las alas de las aves, haciendo estructuras de aleteo para lograr el vuelo deseado. Sin embargo, estos intentos fueron en gran medida infructuosos. Luego, se dio cuenta de que el vuelo se puede lograr mediante el uso de hélices para crear la diferencia de presión de aire requerida. Y eso es lo que llevó a los aviones modernos.
La conclusión de lo anterior es que podríamos estar inspirados por la naturaleza para considerar qué construir, pero no necesariamente tenemos que imitar cómo construirlo.
Del mismo modo, la inteligencia artificial se trata de construir un dispositivo / máquina que tenga la funcionalidad del cerebro humano. Pero no necesariamente tenemos que hacerlo de la manera en que se hace dentro del cuerpo humano. Si nos fijamos en el aprendizaje profundo, hay unidades de cálculo simples llamadas neuronas, que están conectadas entre sí, que están inspiradas libremente por los humanos. Pero las conexiones son muy diferentes de las que se encuentran en los humanos.
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Como resultado, es poco probable que el conocimiento de la neurociencia lo ayude directamente con su estudio del aprendizaje automático, las redes neuronales, el aprendizaje profundo, etc.