¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es, simplemente, el proceso de describir información a través de la representación visual. Los humanos han usado visualizaciones para explicar el mundo que los rodea durante millones de años. La visualización de datos permite una visión universal e inmediata al aprovechar el poderoso sistema de procesamiento visual de nuestra mente.
¿Por qué es importante la visualización de datos?
Los avances tecnológicos han hecho que la visualización de datos sea más frecuente y poderosa que nunca, lo que aumenta la importancia de la inteligencia empresarial. Tableau lidera el mundo al hacer que el proceso de visualización de datos esté disponible para usuarios comerciales de todos los antecedentes e industrias. Las empresas de todo el mundo se dan cuenta de que la capacidad de visualizar datos de manera efectiva conduce directamente a una mejor comprensión, conocimiento y mejores decisiones comerciales.
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Tableau Software permite a las empresas mantenerse al día con el panorama tecnológico en evolución y superar a los competidores a través de un medio adaptativo e intuitivo de visualizar sus datos.
¿Qué es el cuadro?
Tableau es un innovador software de visualización de datos creado por Tableau Software. Tableau se conecta fácilmente a casi cualquier fuente de datos, ya sea Corporate Data Warehouse, Microsoft Excel o datos basados en la web. Tableau permite una visión instantánea al transformar los datos en visualizaciones visualmente atractivas e interactivas llamadas paneles de control. Este proceso lleva solo segundos o minutos en lugar de meses o años, y se logra mediante el uso de una interfaz fácil de usar de arrastrar y soltar.
Qué es Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter es uno de los productos de integración de datos empresariales desarrollado por Informatica Corporation. Informatica PowerCenter es una herramienta ETL utilizada para extraer datos del origen, transformar y cargar datos en el destino.
La parte de extracción implica la comprensión, el análisis y la limpieza de los datos de origen.
La parte de transformación implica la limpieza de los datos con mayor precisión y la modificación de los datos según los requisitos del negocio.
La parte de carga implica asignar las claves dimensionales y cargar en el almacén.
¿Cuál es la necesidad de una herramienta ETL?
El problema viene con los lenguajes de programación tradicionales donde necesita conectarse a múltiples fuentes y debe manejar los errores. Para esto tienes que escribir código complejo. Las herramientas ETL proporcionan una solución lista para esto. No necesita preocuparse por manejar estas cosas y puede concentrarse solo en codificar la parte del requisito.