¿Los MOOCS como Coursera y edX tienen el mismo nivel de dificultad que los cursos en las universidades?

Answer 1

Cuadro grande

Los MOOC no ofrecen la misma dificultad que los cursos universitarios. Pero los cursos universitarios no ofrecen el ROI para obtener ganancias laborales como los MOOC pueden ofrecer. Puede gastar $ 800 en una especialización de dos Coursera o $ 2K en un Udacity Nanodegree o $ 300 en cursos de Udemy y está listo para la puerta y puede realizar trabajos de $ 100K como Desarrollador Ruby on Rails, Ingeniero de Big Data, Desarrollador Java, Datos Analista o científico de datos. *

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Gran valor

He promediado 15-20 horas a la semana de tiempo de estudio durante los últimos 3 años seleccionando varios lugares de aprendizaje en línea. Aprendí desarrollo de software y desarrollo de big data. Aprendí SQL, C #, SSRS, Python, R, Hadoop, Spark, PowerShell, Git, Bash, Excel, SPSS y muchos otros offs según sea necesario.

Si desea hacerse una idea de lo valiosos que son estos cursos en el mercado abierto, este cuadro debería ser un indicador bastante bueno de la mayoría de las áreas.

Omita el doctorado y aprenda Spark, dice la encuesta de salario de ciencia de datos

Mientras tanto, en la universidad, pasaría de 4 a 6 horas al día, de 2 a 3 semanas de anticipación, para un examen de Ochem en la universidad. Eso no cuenta los otros 11-12 créditos que tuve en Ecuaciones diferenciales, Mecánica cuántica y Orígenes de la civilización occidental. Durante un período de 5 años, puse alrededor de 25 horas a la semana de tiempo de estudio durante 40 semanas al año. O 1000 horas x 5 años = 5,000 horas.

Me gradué con una Licenciatura en Química y una especialización en Matemáticas. También tenía un equivalente de menor en Física y Biología. Solicité aproximadamente 1000 empleos durante un período de 3 años. No pude conseguir un trabajo. Terminé enseñando Matemáticas y Ciencias en Texas por un salario inicial de $ 45K.

La cantidad de esfuerzo, tiempo y dinero que puse en esos estudios hará que cualquier esfuerzo, tiempo, dinero y dinero que puse en los MOOC sea pálido en comparación. Se podría argumentar que mi título universitario permitió que esos MOOC tuvieran valor, pero no puedo decir que ese sea el caso con certeza ya que estaba trabajando junto a personas sin un título universitario en Match.com y Google que NO tenían un título universitario que eran haciendo más de $ 200K por año. Fueron autodidactas. Solo IBM, mi rol actual, requería un título universitario.

¿Qué te ofrecen Coursera, EdX, Udacity y Udemy? Valor práctico real para su ROI, tanto en términos de tiempo como de dinero. Si cumple mi regla 10/5/2, es decir, al menos 10 horas a la semana, 5 días a la semana, 2 horas al día durante 9 meses, tiene una alta probabilidad de aumentar su valor de mercado cada año en $ 15K- $ 25 K.

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* Tenga en cuenta que tendrá que desarrollar esta gran imagen de sus MOOC o título universitario. Tiene que poder responder a una necesidad comercial. Así es como se gana dinero. Y luego eliges una profesión que valora mucho esa ocupación. Es mi argumento que los MOOC a menudo pueden ayudar a un individuo a responder mejor a una necesidad comercial que un título universitario. Las excepciones a esto para los títulos de bachillerato serían ingenieros (ME, EE, CE, ChemE), contadores y enfermeras; a menudo pueden encontrar un trabajo en la industria después de graduarse. Otras excepciones son los graduados de Ivy League en Finanzas y los que los llevan a las grandes firmas de consultoría o Wall Street.

Answer 2

Tomé algunos MOOC en Coursera, y luego tomé la misma clase a través de YouTube o el sitio web oficial de la universidad. Y el nivel de dificultad de MOOC no está cerca del verdadero curso universitario. (Al menos para Coursera)

La razón detrás de tal diferencia se debe al hecho de que los MOOC están dirigidos a la audiencia general, mientras que los cursos universitarios están dirigidos a las personas con conjuntos de habilidades y habilidades específicas.

Por ejemplo, el estudiante promedio que toma Machine Learning (CS229) en Stanford sería muy hábil en términos de matemáticas, ciencias, inglés y computación que las personas que realmente toman el MOOC en Coursera. Por lo tanto, CS229 cubre el material de manera detallada en comparación con MOOC. El MOOC del aprendizaje automático cubre el material de manera generalizada para que la gente en general pueda entender. (es decir, el conjunto de antecedentes y habilidades requerido es mínimo)

¡La idea de MOOC en el mundo moderno es hacer que los estudiantes comiencen con algo! Están dirigidos a las personas que son nuevas en el material del curso y posiblemente en todo el campo. Por lo tanto, solo cubren la generalización del tema para que los estudiantes comprendan pocos conceptos comunes, su intuición y aplicaciones.

Mientras que los cursos universitarios están diseñados con el objetivo de ayudar a los estudiantes a adquirir un conjunto particular de habilidades y / o capacidad de investigación en un campo determinado. Como resultado, los cursos cubren conceptos de manera detallada en un lenguaje de alto nivel. También los profesores y los TA están directamente involucrados para proporcionar algunas tareas difíciles y cuestionarios; que son calificados por el ser humano en comparación con el calificador automatizado. Como resultado, el nivel de dificultad aumentará exponencialmente. Sin embargo, al mismo tiempo, los estudiantes tendrán un conocimiento profundo sobre cada concepto cubierto por el curso.

También estaría pagando mucho más para tomar un curso universitario en comparación con MOOC. (Entonces la calidad difiere)

Podrías conseguir un trabajo en empresas como Google, Quora, Facebook con un rendimiento muy bueno en unos pocos cursos impartidos por universidades de renombre como Caltech, Stanford, MIT y algunas otras. Por ejemplo, si toma CS229 en Stanford, obtiene A + y crea un proyecto muy bueno como parte del curso, puede disparar fácilmente para cualquiera de las compañías mencionadas anteriormente en el campo de ML. He visto a Adam D’Angelo hablar sobre su experiencia de reclutamiento en Quora y decirle a la gente que cómo un estudiante en particular tomó un curso muy difícil en Caltech y le fue bien en el curso como resultado, le ofrecieron un trabajo. No creo que evn después de tomar la especialización MOOC pueda conseguir un trabajo, incluso después de obtener un puntaje del 100% en todos los cursos. (Y de eso estoy hablando SOLO TOMANDO MOOC y no haciendo nada más)

Como resultado, los cursos universitarios son mucho mejores y más difíciles que los MOOC.

Answer 3

He tomado más de 50 cursos en Edx y Coursera desde abril de 2016. Creo que algunos de los cursos en esas plataformas pueden ser, al menos, iguales a los cursos en el campus de muchas universidades. No es mucho más bajo en calidad, también depende de los cursos que haya elegido tomar. Quiero decir que los mejores profesores de universidades e instituciones líderes del mundo imparten cursos. Hay casi 30000 universidades en el mundo. La mayoría de ellos, creo, no son tan buenos. Los MOOC de esas plataformas son desafiantes y fáciles de pasar. Cómo puede obtener las mejores ideas en su campo profesional es importante. Para algunos cursos, como Algoritmos, Aprendizaje automático, Criptografía 1 y 2 de la Universidad de Stanford, Algoritmos Parte 1 y Parte 2 y Análisis, Arquitectura de computadoras de la Universidad de Princeton. Uno de ellos, y los cursos del MIT son, creo, más difíciles y mejores que cualquier otro curso. Desde entonces, he tomado algunos de ellos. Pero todavía hay muchos cursos fantásticos y desafiantes de prestigiosas universidades. Creo que realmente no tenemos que pensar en MOOC para la población porque es para personas que necesitan ciertas habilidades y experiencia, que no han podido acceder a una educación de clase mundial al menos. Las mejores universidades como la Universidad de California Berkley, Stanford, MIT, Yale, Harvard, Columbia, la Universidad Nacional de Australia, la Universidad de Queensland realmente ofrecen algunos cursos realmente excelentes por MOOCS, como sé, encuéntralos y si tienes tiempo y pasión, solo estudiar y probarlos. No olvides que no todos los cursos se adaptan mejor a ti, elige los campos que te apasionen. Coursera y Edx son los mejores lugares para encontrar cursos que serán importantes para tu vida.

Pocos consejos le gustaría darle: si actualmente está tomando o va a tomar MOOC:

1. Puede tomar MOOCs con conferencias de la sala de la Universidad (sala de conferencias) Yale, Columbia, Harvard, y MIT, etc. Se siente mejor porque sus estudiantes y usted están estudiando lo mismo al menos, pero hay cuestionarios y el trabajo independiente solo está listo. para ti. Si se esfuerza más, creo, puede obtener resultados de los cursos igual que los cursos universitarios tradicionales. Los mejores ejemplos son CS50 de la Universidad de Harvard en edX y Economics of Money and Banking de Columbia en Coursera | Cursos en línea de las mejores universidades. Únete gratis .

2. Intenta tomar cursos más difíciles, hay niveles e introducciones para casi todos los cursos. Edx lanzó los programas Micromaster en 2016, los cursos a través de esos programas son excelentes y buenos. Si eres estudiante universitario o estudiante de secundaria, te recomiendo encarecidamente que tomes cursos de la GFA (Global Freshmen Academy) en Edx por la Universidad Estatal de Arizona, esos cursos son realmente desafiantes que experimentarás. Si estas estudiando

3. Muchos MOOCers no son hablantes nativos de inglés. El lenguaje es lo más importante. Puedes entender bien, si has aprendido bien el inglés, la mayoría de los cursos son en inglés. También Edx y Coursera son excelentes lugares, si está preparando algunas pruebas populares como HSK, TOEFL e IELTS. Puede tomar cursos fáciles para mejorar su habilidad en ciertos idiomas.

4. Para los que toman cursos intermedios y avanzados, comprométete mientras tomas ciertos mooc, trata de obtener el mejor resultado en todo momento.

5. Todo depende de usted como aprendices que eligen qué nivel de curso estudiar. Lo que significa que depende de cada individuo que está tomando MOOC para algo que él o ella quiere lograr, si algún curso parece demasiado fácil o solo una introducción, puede encontrar uno más desafiante, finalmente, no obtiene un título universitario en esos cursos, puede úselas para diversificar su conocimiento y experiencia en ciertos campos.

Answer 4

Algunos MOOC se basan en contenido personalizado que no es tan complicado como un curso universitario real.

Sin embargo, edX, especialmente MITx es al menos tan bueno como el material real, si no mejor.

De hecho, la experiencia es más refinada que la realidad: tiene la ventaja de rebobinar y revisar el video de la conferencia, leer las transcripciones, debatir en los foros: resuelve los problemas entre las conferencias para obtener una comprensión práctica.

El MIT también ofrece certificados pagados que tienen un valor académico real del curso a un costo muy bajo.

Más personas completaron y aprobaron el MOOC de Circuitos y Electrónica del MIT en las 12 semanas del curso que la suma total de estudiantes que alguna vez estudiaron ese curso en la historia de la universidad.

Muchos MOOC son videos de sesiones reales en el aula, por lo que no veo ninguna razón por la cual sean inferiores a la clase universitaria real. Por todas las medidas parecen superiores.

Answer 5

He tomado varios cursos en Coursera y edX y el nivel de dificultad no está cerca de los cursos en las universidades.

La mayoría de los cursos que he tomado están relacionados con la ciencia de datos / aprendizaje automático, ya que quiero aprender más al respecto y no muchos cursos en mi universidad enseñan las aplicaciones reales de esos.

Hay algunas razones por las cuales los MOOC son mucho más fáciles.

1. Son gratis. Algunos con certificado pagado opcional. Entonces enseñan menos cosas que en las universidades.
2. Son mas cortos. La mayoría de los cursos duran unas pocas semanas y, en general, aprende menos conocimiento. Si echa un vistazo detallado a algunos de los cursos, los videos suelen ser muy cortos (es decir, 1-2 h por semana), y en la universidad, generalmente tiene al menos ~ 3 h de conferencias y, a veces, tutoriales y laboratorios.
3. El propósito es diferente. La mayoría de los cursos en línea están diseñados para aprender conocimientos y habilidades aplicables en el mundo real, por eso hay tantos cursos de lenguaje de programación y cursos de análisis de datos. Estos cursos se centran más en cómo aplicar y usar el conocimiento en la vida real durante el trabajo. La universidad es diferente, es más académica, por lo que el conocimiento básico es más importante, y es por eso que en los cursos universitarios, hay mucho más conocimiento teórico y aplicaciones menos reales (es decir, matemática pura, algunos cursos de estadística). La universidad también es un lugar para desarrollar las habilidades de investigación de los estudiantes para que puedan ir más allá en un área de su interés e investigar más a fondo. Esto es muy diferente de las industrias donde la capacidad de trabajar es el punto más importante.
4. La población objetivo. Los estudiantes que toman un curso en la universidad generalmente necesitan tomar cursos de requisitos previos de ese curso para tener el conocimiento para comprender el material. Sin embargo, todos pueden inscribirse en un curso en línea y aún pueden esforzarse por completarlo. Por lo tanto, el curso debe diseñarse más fácilmente para que más personas lo tomen y puedan ganar más dinero potencialmente.

Answer 6

Depende de tu escuela y tu programa. Incluso si tiene la oportunidad de tomar un curso o incluso un programa completo en Stanford, ¿está seguro de que puede absorber el conocimiento y las habilidades lo suficientemente bien como para obtener “As”? Me gradué de otra universidad superior en California (Rango 50 en el mundo) y no puedo decir que aprendí más que si hubiera podido aprender de los cursos en línea.

Los MOOC deben tratarse como suplementos de la educación universitaria. Ayuda a los estudiantes a entrar en una puerta de un campo específico muy rápidamente y mejora los valores propios.

Conozco a muchas personas en Biología o Química que simplemente usaron MOOC para encontrar un trabajo en los campos de Ciencias de la Computación. Claro, lleva más tiempo encontrar un trabajo en comparación con los graduados en informática de las universidades y el salario base puede ser bajo. Pero tomar MOOC ahorra tiempo y dinero. Y es posible que tenga más tiempo para encontrar un trabajo de nivel de entrada en el mercado laboral, y después de 1 a 2 años de trabajo, puede duplicar sus salarios.

Answer 7

En mi opinión, los MOOC son mucho más fáciles y no son tan completos como los cursos universitarios reales, de lo contrario los profesores no crearían contenido separado (simplificado) de sus conferencias y tareas, sino que colocarían los enlaces para sus sesiones de conferencias en línea en vivo.

Creo que hay dos razones para que las universidades participen en MOOC como las de Coursera o edX:

Primera razón: las universidades ofrecen esa oportunidad de aprendizaje para publicitarse, para aumentar su reputación y prestigio, para demostrar su voluntad de educar a las personas. Esos cursos son solo una introducción / descripción general de los cursos reales, y su objetivo es hacer que los estudiantes se interesen en un curso en particular o en el área de estudio, ya que eso puede conducir a
Segunda razón: los estudiantes, a quienes les gustó el curso MOOC, pueden decidir tomar un curso real en la universidad y eso es beneficioso para el profesor y la universidad.

De todos modos, los MOOC son una muy buena manera de forzar amablemente a las personas a comenzar, continuar y terminar el curso bajo la ‘guía’ de los profesores universitarios, y presentar a las personas la variedad de diferentes cursos, teorías, tecnologías, para que puedan deciden si les gustaría aprenderlo en profundidad en la universidad real o por sí mismos.

Answer 8

Estoy siguiendo MITx: 6.041x Introducción a la probabilidad: Parte 1 – Los fundamentos de edX, y para este curso, los videos de las clases locales están disponibles en Análisis de sistemas probabilísticos y probabilidad aplicada.

Revisé algunos de los videos, y el contenido entre edX y el curso real en las instalaciones es exactamente el mismo, solo en los videos de edX las conferencias están más “pulidas” para los medios de Internet (por ejemplo, ve las diapositivas y los comentarios dibujados en ellas , no la cara de la conferencia, y la conferencia se divide en varias partes más pequeñas, con preguntas en el medio).

Es un curso de pregrado, pero muy bien enseñado y diseñado. Nunca podría haber tenido algo así de mis universidades locales.