¿Cuáles son algunas estadísticas sobre el departamento y el laboratorio que le gustaría saber antes de comenzar su doctorado?

Answer 1

Creo que las estadísticas más importantes son las estadísticas de resultados.

La mayoría de los departamentos se enfocan en estadísticas de procesos, cosas como trabajos publicados, duración promedio del doctorado, tasa de aprobación de quals y similares. Sin embargo, mucho de eso, si bien es importante, es muy miope y no es relevante para el estudiante a largo plazo. Por supuesto, también son más fáciles de rastrear, por lo que no culpo a los departamentos aquí, simplemente digo que estas estadísticas no son tan significativas para el estudiante.

Las estadísticas de resultados que realmente terminarán importando (si están disponibles) son:

• Fracción de estudiantes que reciben una oferta docente dentro de los 3 años posteriores a la graduación
• Fracción de estudiantes que van a un post-doc inmediatamente después del doctorado
• Duración promedio de los postdoctorales de los estudiantes después de graduarse
• Fracción de estudiantes que reciben trabajos de investigación de la industria inmediatamente después del doctorado
• Fracción de estudiantes que reciben trabajos en otras industrias después de doctorado
• Ingreso promedio 5 años después de la graduación
• Profesión del estudiante 5 años después de la graduación.

La razón por la cual estas estadísticas son tan importantes (si están disponibles) es porque esto realmente le dirá si los resultados de los estudiantes son buenos. Especialmente, si los estudiantes se quedan atrapados en el ‘post-doc interminable’. Finalmente, es importante saber qué tan común y fácil es para las personas abandonar la academia si así lo desean, por lo que desea un departamento con un historial de eso.

Si puede obtener lo anterior a nivel de laboratorio, ¡aún mejor! ¡Pero definitivamente pregunte sobre los resultados durante sus visitas a la escuela de posgrado!

Answer 2

Tuve una mala situación con un laboratorio de investigación con el que trabajaba como voluntario en mi campus el semestre pasado. Aquí hay algunas preguntas que podrían haberme ayudado a evitar el problema:

1. ¿Cuál es la información de contacto de todos los que trabajan para el laboratorio?
2. ¿Dónde se debe almacenar el trabajo relacionado con el laboratorio y cómo? ¿Qué estándares cumplimos para facilitar la organización y el acceso a los documentos relacionados con el laboratorio? ¿Es seguro el almacenamiento?
3. ¿Qué metodologías emplea el laboratorio? ¿Qué métodos utiliza el laboratorio para asegurar la validez de los datos (es decir, mediciones de confiabilidad, procedimientos de entrevista, etc.)?
4. ¿Cuántas horas por semana esperará que trabaje en actividades relacionadas con el laboratorio?
5. ¿Qué debo hacer si el trabajo de laboratorio comienza a afectar mi trabajo de curso / investigación personal?
6. ¿Cómo se sienten los antiguos estudiantes investigadores sobre el laboratorio? ¿Cómo es la tasa de deserción (las personas abandonan sus citas o intentan salir de ellas)?
7. ¿Cómo es la cadena de mando? ¿Dónde encajaría / encajaría en esa cadena?
8. ¿Cuál es la historia del laboratorio sobre entregables? ¿Tienen antecedentes de retraso? ¿Están bien atendidos?

Las respuestas a todas estas preguntas me habrían dado cuenta del hecho de que estaba a punto de sufrir un exceso de trabajo en un laboratorio que no contaba con personal suficiente para comunicarse. El laboratorio tenía el potencial de ser excelente y el proyecto fue emocionante, pero el estrés del exceso de trabajo y las barreras a la comunicación impidieron que fuera una experiencia totalmente positiva.

Answer 3

A nivel de departamento (Física, digamos, o inglés), puede preguntar: “¿Cuántos doctorados nuevos hay en este campo cada año? ¿Y cuántos trabajos nuevos?” Para muchas áreas, “nuevos trabajos” significa la apertura de facultades de seguimiento de la tenencia. Eso debería ser fácil de responder para un asesor departamental. Para algunas áreas, como la física, los “nuevos trabajos” incluyen una variedad de opciones de empleo privado y es más difícil.

Puede y debe hacer preguntas similares a un posible asesor de tesis. “¿Dónde están los buenos trabajos en nuestra área?” ¿Cuántas ofertas de trabajo hay cada año? ¿Qué tan bien han logrado los miembros anteriores del grupo obtener buenos trabajos? ¿Qué más están haciendo los doctorados anteriores?

No quiero ser demasiado desalentador. Quizás haya dos veces más doctorados nuevos que empleos cada año, pero usted está en el mejor programa, trabajando para la autoridad más importante del mundo. Quizás eres claramente mejor que la mayoría de las otras personas en tu área. Pero debe saber si se está metiendo en un área súper competitiva. Y definitivamente debe saber si los fondos en su área se están agotando. Y debe saber lo suficiente sobre alternativas para tener un Plan B.

Answer 4

Buenos datos para saber (pero no necesariamente accesibles o aplicables a todos):

• Tiempo típico de graduación en un laboratorio determinado (no todo el departamento) y cómo esta métrica ha evolucionado con el tiempo
• Tiempo típico que se tarda en publicar un artículo en ese laboratorio / campo después de la primera presentación (una nota para inocentes primeros años: la respuesta no es un mes)
• Número de estudiantes que abandonaron el laboratorio antes de completar su doctorado y cómo se compara con otros grupos de investigación en el departamento
• Renta promedio en el campus o en el área circundante (donde sea que los estudiantes de posgrado habitualmente vivan en esa universidad específica) en comparación con el estipendio después de impuestos y seguro de salud (los estudiantes de posgrado a menudo no tienen situaciones impositivas complejas, así que solo deles el maldito número)

Para los estudiantes que ingresan a disciplinas donde los experimentos ‘de mesa’ o los experimentos que involucran equipos compartidos son la norma:

• Frecuencia con la que se rompe un aparato experimental crucial y qué tan largos (y costosos) son los tiempos de inactividad típicos
• Probabilidad de que un nuevo experimento sexy produzca datos publicables

Answer 5

Algunas cosas pueden presentarse como estadísticas. Por ejemplo, conocer la duración media del programa hubiera sido bueno, así como los tiempos más cortos y más largos para completar el título. ¿Qué porcentaje del doctorado inicial? estudiante realmente terminado?

Otro, más importante, las cosas no pueden reducirse a estadísticas. ¿Puedes trabajar felizmente con la facultad que contratarás? ¿Hay apoyo financiero? ¿A dónde va el área de su interés de investigación en el futuro? ¿Cuáles son sus perspectivas después de obtener su título? Todos estos son mucho más importantes.

Answer 6

Mis estadísticas eran débiles al ingresar a mi doctorado. Me hubiera gustado tener una mejor comprensión de las capacidades de SPSS y cómo hacer un análisis de datos categóricos. Tuve que confiar en amigos para ayudarme a enseñarme SPSS para poder hacer el análisis que necesitaba hacer.