ML es un campo candente en este momento, por lo que la competencia por los espacios para estudiantes graduados en los buenos programas es bastante feroz.
Idealmente, habrá alguien en tu escuela actual que pueda mirar tu registro y darte algunos consejos al respecto. O si está fuera de la escuela, tal vez su supervisor pueda cumplir ese rol, o tal vez no. O tal vez conozca a alguien en (o recientemente en) una universidad similar a la que está apuntando, y tal vez puedan decirle cómo se ve su solicitud en comparación con los solicitantes que han tenido éxito.
Pero si dicho consejo no está disponible, y tal vez incluso si lo está, la mejor estrategia es probablemente obtener la mayor experiencia de investigación de calidad que pueda, luego aplique y vea qué sucede.
No se desanime demasiado si su experiencia de investigación actual no está a la par con lo que ve a los estudiantes graduados que publican en NIPS y otras conferencias importantes de ML. Esos documentos no son cosas que esas personas hicieron antes de comenzar la escuela de posgrado: el objetivo de un programa de doctorado es enseñarle a hacer una excelente investigación e informarla adecuadamente. Y en muchos casos, esos estudiantes recibieron mucha ayuda del profesorado y otros estudiantes, al menos para escribir su primer trabajo o dos.
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