Sugeriría lo siguiente para alguien que quiera obtener un conocimiento general del campo. Esto se basa en mi experiencia en un curso de nivel de maestría que realmente disfruté tomar:
- Para comprender la aparición del campo: el modelo de Watts y Strogatz en 1997, donde encontraron algunas redes que muestran propiedades de “mundo pequeño”. Estas redes que los autores encontraron eran muy únicas, tenían un alto coeficiente de agrupación y, sin embargo, una pequeña longitud de ruta característica. Existían en algún lugar entre las redes regulares y aleatorias. Este artículo se tituló “Dinámica colectiva de las redes de ‘mundo pequeño'”.
- El segundo fenómeno más importante de las ‘redes sin escala’ está presente en Emergence of Scaling in Random Networks de Albert-László Barabási, Réka Albert y otro importante trabajo consecuente titulado Error y tolerancia al ataque de redes complejas es bastante relevante.
- Para comprender qué son los motivos de red: gráficos aleatorios con distribuciones arbitrarias de grados y sus aplicaciones.
- La importancia de las medidas de centralidad y qué usar cuando se puede encontrar en este influyente trabajo de Borgatti titulado: Centralidad y flujo de red.
- Algoritmos de agrupamiento para encontrar comunidades y comprender la modularidad: encontrar y evaluar la estructura comunitaria en redes.
En mi opinión, estas son algunas lecturas definitivas para una comprensión general y sólida del campo del análisis de redes.