Si busco una licenciatura en ciencias de la computación para obtener una licenciatura y obtener una maestría en CS, ¿podré trabajar como banquero de inversión si lo deseo, o en Wall Street?

Solía ​​trabajar como informático en Wall Street. Lo creas o no, el Maestro probablemente no te ayudará tanto como piensan. La mayoría de los grupos de Wall Street tendrán dos grupos de personas; uno para investigar y descubrir qué codificar, y otro para escribir el código. El primero consiste generalmente en matemáticos y físicos, todos los cuales tienen doctorados. Este último consiste en un grupo de chicos de CS con Bachelor’s.

Una maestría en CS es un título extraño para obtener. Obviamente, te hace un mejor científico, pero no te abre tantas puertas que un soltero ya no te habrá abierto. Realmente no te convierte en un investigador; Los doctorados son para eso. Y una licenciatura es sin duda lo suficientemente buena como para ser contratado como programador.

Mi sugerencia para ti sería concentrarte mucho en que te vaya bien como estudiante y luego ir a hablar con Wall Street. Los puestos allí son muy competitivos; probablemente igual de competitivo al tratar de conseguir un trabajo en Google o Facebook (sin embargo, Wall Street es realmente reservado, por lo que nunca se lo dirán a nadie). Así que obtenga buenas calificaciones y tenga en cuenta que tendrá que ser un desarrollador muy competente para conseguir un trabajo allí.

Sin embargo, puede ser muy divertido trabajar en Wall Street, ¡así que no te rindas! La mejor de las suertes.

PD: Todo lo que he dicho aquí es sobre tiendas cuantitativas o grupos comerciales altamente automatizados, ya que tienen la mayor demanda de programadores. No tengo idea de cómo son las empresas más tradicionales.

Dependerá de lo que desee hacer dentro de un banco de inversión, si quiere ser ingeniero informático o programador, le digo que lo haga, pero si desea hacer modelos de análisis cuantitativos, la mayoría de las personas dicen que es mejor tener un título en cursos muy orientados a las matemáticas como finanzas o física.