¿Necesita experiencia laboral para obtener una maestría en análisis de negocios en los Estados Unidos?

Depende Hay dos cosas a considerar: ¿es necesaria la experiencia laboral? En caso afirmativo, ¿cuánta experiencia laboral es óptima?

En primer lugar, la experiencia laboral no es necesaria para seguir un programa de MSBA. Los programas generalmente están estructurados para atender a personas de todos los orígenes y todos los niveles de experiencia laboral, a diferencia de un programa de MBA donde la experiencia laboral es imprescindible. Veamos los pros y los contras de no tener experiencia laboral.

Pros –

  1. Podrá pasar más tiempo trabajando en los EE. UU. Que en la India / algún otro país y esto será un comienzo rápido para su carrera.
  2. También es financieramente positivo.

Contras –

  1. La experiencia laboral te dará una perspectiva. Siempre intentará conectar lo que se le está enseñando para resolver problemas del mundo real y esto mejorará la calidad de su aprendizaje. Creo que esta es la mayor ventaja que tenía.
  2. Los comités de admisión de MSBA tienden a preferir candidatos con experiencia laboral, especialmente cierto para los estudiantes internacionales.
  3. Conseguir un trabajo después de venir aquí será más fácil para las personas con experiencia: en EE. UU., Se valora mucho la experiencia laboral relevante . Por lo tanto, alguien con experiencia laboral recibirá más entrevistas. Además, si ha trabajado en una empresa de análisis en su país de origen, es muy probable que tengan oficinas / contactos aquí, y le facilita la tarea de conseguir un trabajo.
  4. Trabajar en análisis lo ayudará a decidir si este campo es para usted / no; no necesita perder el tiempo para obtener un título.

Ahora, la calidad y cantidad de experiencia laboral son igualmente importantes. Los pros y los contras anteriores se discuten teniendo en cuenta que la experiencia es relevante para la analítica.

En cuanto a la cantidad de trabajo ex, según mi experiencia, la cifra ideal es de 2 años. Creo que ese número lo coloca en la mejor posición en términos de admisión, aprendizaje y trabajo.

Personalmente, recomiendo 2 años de trabajo, por ejemplo, en el campo de la analítica, antes de venir a estudiar aquí. Pero si alguien tiene bastante confianza, tiene buenas credenciales y sabe con certeza que lo que quiere hacer es analítica, puede hacerlo con menos / sin trabajo.

Espero que esto ayude.

Es posible que no necesite per se, pero es preferible tener experiencia laboral para cursos orientados a la industria como MIS, MEM, etc.

He escrito MS BOOK: guía completa de ingeniería inteligente para la EM en EE. UU.

Realmente no. Pero al mismo tiempo recuerde que todos prefieren la experiencia laboral. Así que esta es una idea aproximada sobre cómo la experiencia juega un papel:

Supongamos que un programa tiene varios criterios de admisión. Entonces un total es de 100 puntos. Por ejemplo, un máximo de 20 puntos para académicos, un máximo de 10 puntos para certificados, etc. (La suma no puede exceder los 100 puntos, y una puntuación más alta significa más posibilidades de aceptación).

Un programa como Business Analytics, si lo ofrece School of Business, le da mucha atención a la experiencia laboral relevante o de liderazgo. Daría entre 30 y 40 puntos por experiencia laboral.

Si lo ofrece la Facultad de Ingeniería o Ciencias de la Computación – 0–10 puntos. No se presta mucha atención al trabajo, por ej. Más atención a la habilidad técnica y académica.

Si el curso tiene un programa separado como la Universidad de Virginia tiene un departamento separado para él llamado Departamento de Ciencia de Datos, entonces dependería en gran medida de qué departamento esté estrechamente asociado.

Después de su EM, los empleadores dan mucha referencia a los muchachos experimentados.