¿Deberían los grandes docentes basarse en datos?

Answer 1

El párrafo en el artículo citado dice

• Se basan en datos.
Los maestros efectivos evalúan a los estudiantes al comienzo de las nuevas unidades para identificar sus fortalezas y debilidades, luego vuelven a interrogar a los estudiantes cuando finalizan las unidades para determinar si los conceptos y las habilidades se han hundido. La investigación de los psicólogos cognitivos Andrew Butler y Henry Roediger confirma que los estudiantes obtienen puntajes más altos en exámenes de fin de año cuando el profesor los haya interrogado en el camino.

Si por datos se entiende resultados numéricos en las pruebas, entonces no estoy de acuerdo. Es importante conocer a sus alumnos, y parte de lo que desea saber puede determinarse mediante pruebas preliminares, pero gran parte de lo importante proviene de otras fuentes. ¿Está el estudiante confiado o vacilante? Generalmente curioso o aburrido? ¿Diligente o desadaptado?

Hay más en la educación que probar conceptos y habilidades para ver si se han “hundido”. Las pruebas pueden diseñarse para el factor “hundido” (las pruebas estandarizadas de opción múltiple hacen eso) o pueden diseñarse para profundizar y apoyar objetivos educativos con preguntas abiertas en las que los estudiantes pueden expresarse y mostrar lo que tienen aprendieron como individuos. Puede que no sean fáciles de calificar, pero valen más la pena tanto para los estudiantes como para los maestros.

Sí, por supuesto, “los estudiantes obtienen mejores puntajes en los exámenes de fin de año cuando el profesor los ha interrogado en el camino”. Aprenden a tomar los exámenes estandarizados de opción múltiple. Obtienen una idea intuitiva de cómo se diseñaron las preguntas del examen y tienen una mejor oportunidad de completar los óvalos correctos.

No, los grandes maestros no están basados ​​en datos.

Answer 2

Quiero decir, sí, deberían. La sinopsis del artículo dice:

Los padres deben buscar educadores que tengan vidas intelectuales externas, seguir los datos y hacer preguntas fabulosas.

No hay nada controvertido aquí para mí. Estas son todas las grandes cosas.

Sin embargo, y digo esto como un poco de datos en general, los datos son simplemente una forma de evaluar y un gran maestro está evaluando y adoptando mucho más rápidamente que cualquier información cuantificable que pueda incorporarse.

Al enseñar programas de credenciales, pasan mucho tiempo haciendo que los estudiantes escriban planes de lecciones, y no sé si tengo una mejor idea. Sin embargo, cuando profundizan, tratan de analizar qué preguntas va a hacer el maestro y cuáles son las respuestas probables … y qué preguntas hace en cada contingencia, etc. De manera realista, rápidamente se vuelve mucho más complicado de lo que es útil. En realidad, nadie enseña de esa manera.

Lo que debe ser capaz de hacer es “hacer preguntas fabulosas” no solo para comenzar un camino de aprendizaje en particular, sino para seguir cada paso del camino, y esa es la triste verdad analógica de la revolución de la enseñanza digital.

Sin embargo, los datos son geniales. Creo firmemente que puede usarlo para identificar tendencias importantes de una manera que sea objetiva y, por lo tanto, puede permitir que se resuelvan los debates y se tomen medidas con confianza en un nivel más amplio.

También en específico, puede usarlo para ver qué áreas obtienen sus estudiantes y cuáles no. Eso es ciertamente bueno si aún no lo sabía, pero el “gran” maestro ya tiene un fuerte sentido de esto la mayor parte del tiempo y ha estado corrigiendo el curso según sea necesario.

Todo esto me lleva a sentir que los datos tienen más que ver con hacer que la “enseñanza” sea más competente en todas las poblaciones, pero en realidad no es una forma de fabricar maestros atípicos.

Último pensamiento: veo gente hablando de los peligros de estar DEMASIADO impulsado por los datos. Así es como pondría ese problema:

El problema no es la cantidad de análisis de datos, es la calidad. Al igual que con muchos campos, los expertos en el campo pueden no ser expertos en análisis de datos, y donde podemos meternos en problemas es presionar a alguien para que ponga mucha energía en hacer uso de los datos si en realidad no son muy buenos para reconocer patrones reales, ajustándose a los prejuicios y manteniendo a sus caballos frente a un tamaño de muestra bajo.

¿Cómo se aplica esto a la cosa del “gran maestro”? Bueno, eso es difícil … porque ¿cuántas personas realmente pueden juzgar si el maestro en cuestión está haciendo bien todas esas cosas sutiles? Si usted mismo no conoce el análisis de datos bastante bien, no puede hacerlo, y si usted mismo no conoce la logística de la educación, tampoco será fácil hacerlo. Así que esta es una de esas cosas que es bastante difícil de seguir como consejo directamente.

Lo que estaría buscando más es tratar de entender cómo piensa el maestro en cuestión: un poco de esa vida intelectual interna. Si parece tener una mente flexible con una comprensión matizada de incluso un tema fuera de los estándares que le han asignado enseñar, es una gran señal. Si tiene eso y una inclinación por mostrar el análisis de datos realizado en relación con sus alumnos, es probable que sea una combinación poderosa.

Answer 3

Sí, pero no demasiado conducido.

Cuando discuto los patrones de asistencia a clase y el rendimiento académico con mis alumnos, utilizo hojas de trabajo de Excel.

Cuando discuto la comprensión de los estudiantes y la precisión de las respuestas, también uso Excel para el análisis de ítems.

Utilizo datos para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. También lo uso para reforzar la disciplina. A menudo les decía a mis alumnos que “los números no mienten”.

Hoy en día, la observación “cuantitativa” es preferible a la suposición general.

Las declaraciones que los maestros hacen con respecto a las calificaciones y la disciplina deben estar respaldadas por datos.

Estar orientado a los datos ayuda a los maestros a centrarse en lo que realmente importa, es decir, los negocios centrales, los cambios / logros observables y medibles.

Por lo tanto, los docentes deben estar basados ​​en datos, pero no demasiado, ya que los datos se utilizan para castigar a los estudiantes.

Answer 4

Hay mucho valor en estar basado en datos. Los datos son una herramienta increíblemente útil cuando se trata de impulsar una mejora continua y continua. No necesita ser difícil de adquirir y no debe ser oneroso.

Como profesora de biología, daba un cuestionario al final de cada clase. Nada muy dificil; los estudiantes responderían 5 preguntas basadas en el material de la clase. Evaluaría cada día cuánto entendieron con esa prueba; Pude ver qué preguntas eran más difíciles, cuál era el promedio y otros datos estadísticos útiles. Esto informó mi enseñanza y mi revisión para cualquier próximo examen.

La advertencia para ser impulsado por los datos es que los datos deben informar el progreso. Actualmente los datos se están utilizando para castigar. No tiene sentido utilizar los puntajes de las pruebas para demostrar que un maestro es malo en su trabajo. Los puntajes de los exámenes son el resultado de una miríada de factores, la mayoría de los cuales están fuera del control del maestro. Los maestros pueden impulsar la mejora, pero no tiene sentido tener un puntaje de corte por el cual determinamos si un maestro es “bueno”.

En general, lo que se mide se gestiona. Los datos son una herramienta para impulsar la mejora, pero no pueden ni deben usarse de la forma en que se usan actualmente. METRO

Answer 5

Los datos no involucran a niños individuales. Grandes maestros lo hacen.