¿Cómo es obtener un doctorado en aprendizaje automático / ciencias neuronales en la Universidad Estatal de Arizona (ASU)?

Ha sido bueno y malo en algún contexto u otro. Algunos grandes profesores abandonaron la escuela (Prof. Jieping Ye, Prof. Hari Sundaram), otros se unieron (Prof. Hanghang Tong, Prof. Jingrui He, Prof. Pavan Turaga Prof. Chitta Baral). El presidente de AAAI, el profesor Subbarao Khambampati es de ASU, al igual que el profesor Huan Liu y el profesor Baoxin Li, algunos conocidos en el campo de ML / CV.

Puede que no sea la mejor escuela en términos de registros de publicación, al menos en los últimos tiempos, pero es una gran escuela para aprender y construir una base si desea pasar a la investigación industrial o un post-doc. Los estudiantes que se gradúan con doctorados de ML lo hacen brillantemente. Existen muchos cursos y muchas filosofías diferentes sobre el aprendizaje automático en ASU y los estudiantes debaten activamente y discuten sobre temas gracias al PhD Mixer, que es una vista saludable para ver.

Como cualquier doctorado de cualquier escuela, el tiempo y la suerte son importantes para una buena experiencia de posgrado. Me considero desafortunado en términos de temas de investigación y tiempo, pero no tengo quejas. Descubrí que, en todo caso, crecía filosóficamente en mi visión de ML en ASU. Contáctame personalmente si necesitas más información.