¿Tener MS en CS de una de las 10 mejores escuelas de EE. UU. Le da voz en qué dominio de proyectos trabajaría durante una entrevista para empresas tecnológicas?

Answer 1

Cualquier cosa que aumente su valor también aumenta su influencia. (Esta es una buena regla para el desarrollo profesional en general).

Puede aumentar su valor invirtiendo en educación, una maestría en CS de una escuela superior ciertamente ayuda, o mediante una experiencia laboral relevante. Dependiendo de lo que esté buscando en particular, cualquier ruta puede ser más valiosa.

Si está interesado en AI / ML en particular, entonces lo mejor que puede tener es experiencia laboral en el campo, pero una tesis de maestría haciendo algo relacionado con ML también sería útil. Contratamos personas en mi grupo con títulos universitarios, maestrías y doctorados, pero todas las contrataciones externas tenían experiencia en PNL / IA.

Para Google en particular, es probable que tenga relativamente poco que decir sobre lo que hace cuando comienza. Puede indicar una preferencia por la IA, y el reclutador intentará ponerlo allí, pero no hay garantías. Sin embargo, Google tiene una movilidad interna increíble, por lo que si le va bien en su primer año, es fácil cambiar de proyecto.

En el caso de otras empresas, en su mayoría se entrevistará para el papel en particular que le interesa. Allí competirás con otros candidatos interesados ​​en el mismo puesto. La experiencia demostrada en el campo ayudará: la experiencia laboral es mejor, pero los títulos también son buenos.

Answer 2

En mi caso, para una pasantía de verano ciertamente ayudó. Después de inscribirme en uno de los 15 principales programas de MS en ML, automáticamente me ofrecieron equipos relacionados con ML / NLP en Yahoo, y luego, cuando pude usar la oferta de Yahoo para negociar un rol de ML Research en Amazon en lugar de los equipos estándar, inicialmente fueron ofreciéndome Luego utilicé la experiencia de pasante de Amazon para conseguirme una pasantía de otoño de aprendizaje automático. Creo que ahora he acumulado suficiente experiencia para negociar fácilmente los roles de aprendizaje automático para el empleo a tiempo completo.