¿Debo obtener un doctorado en informática o economía?

Answer 1

Estudié economía (en la escuela) y programación (solo). Dejando de lado cuál es tu verdadera pasión , si tuvieras que elegir una, y todo lo demás es igual, creo que deberías estudiar CS.

CS le brinda la oportunidad de crear nuevos productos y resolver problemas reales . Puedes ser creativo. Puedes trabajar en hardware. Puede participar en las últimas tendencias tecnológicas. Posteriormente le dará una enorme credibilidad al iniciar una empresa. Nuestra economía está demandando rápidamente más profesionales de CS, y esto lo colocará en la cima del montón.

La economía no es tan diversa . La mayor parte de su trabajo de doctorado es teórico. Terminas analizando muchos problemas, lo cual es interesante. Pero rara vez tienes la oportunidad de resolver estos problemas en el mundo real. Terminas entendiendo cómo funciona el mundo, pero la economía no te da muchas herramientas para resolver realmente esos problemas (eso queda para los políticos, en su mayoría que son ineficaces). Además, el trabajo que se centra en cuestiones macro reales no es muy valorado en el mundo econ / PhD.

Cuando te gradúes, podrías trabajar como profesor, en el gobierno, o como consultor, o en un banco. Pero las empresas rara vez contratan doctorados como directores generales, y no es frecuente que los doctores económicos tengan la oportunidad de crear empresas. Podría convertirse en un comerciante / inversor independiente, pero probablemente no necesite un doctorado para hacer esto.

Con todo, la informática probablemente le dará más opciones creativamente.

Answer 2

Si necesita hacerse esta pregunta, no obtener un doctorado podría ser una buena elección.

Actualizaciones:
Gracias a la pregunta de seguimiento de Abdullah Alnahas. Agregaré mi explicación aquí.

El doctorado es difícil, requiere mucho tiempo y solo es gratificante para aquellos que son totalmente dedicados, apasionados y tienen algo de talento al respecto. Yo diría que no se trata de un título, se trata de una carrera. Muchas veces, escuchamos que los doctores se sienten perdidos o nos preguntamos cuál es el significado de su investigación. Entonces, si alguien no está seguro de si obtener un doctorado, o en qué especialidad obtener un doctorado, entonces le aconsejaría que no obtenga uno. Si él / ella está entusiasmado con lo que está haciendo y EAGER para explorar más y más profundamente, entonces no se preguntará qué hacer a continuación. Y cada vez que enfrenta dificultades en la investigación, no necesita persuadirse para continuar. En el lado opuesto, si necesita el consejo de otras personas para elegir la especialidad, no tendrá a nadie a quien culpar sino a sí mismo cuando no esté satisfecho con su especialidad o su vida de doctorado.

Answer 3

Cualquiera que sea empuje su carrera en la dirección que desea ir.

Si quieres hacer investigación CS, es obvio.

Si desea entrar en el negocio y potencialmente iniciar una empresa o cualquier otra empresa de este tipo donde se requiere una amplia gama de conocimientos, tal vez el grado Econ.

Además, cabe destacar que muchos científicos informáticos exitosos han creado empresas y adquirido habilidades comerciales en el camino. A la luz de esto, quizás tampoco sea la respuesta.

Answer 4

Hay investigadores trabajando en la intersección de los dos campos. P.ej. (CS286r: Temas en la interfaz entre Ciencias de la Computación y Economía; de ninguna manera exhaustiva o la mejor referencia. Solo el primer éxito en google). Si ese tipo de trabajo te interesa, revisa las revistas / conferencias y hazte admitir en un programa con investigadores de esa tendencia.

Answer 5

Depende de lo que desee hacer en la vida: trabajar para el gobierno o para los negocios.
Yo elegiría iniciar una empresa (ya que muchos gobiernos se están quedando sin dinero y es muy probable que tengas malas probabilidades como doctorado; ver, por ejemplo, la reciente falta de subsidios de NIH o la última edición de Nature para discutir este tema), hay algunos excelentes Clases MOOC impartidas por la Universidad de Stanford, por ejemplo, emprendimiento tecnológico. Startup Engineering es otra excelente. Para un inicio, necesitará informática, por ejemplo, Java Script y node.js serán de gran ayuda. Si ve el desarrollo reciente en la sociedad, estoy pensando en el papel prominente que tendrá la tecnología de la cadena de bloques (ver, por ejemplo, ethereum), creo que la economía será modelada por científicos informáticos. Como podría llevar más tiempo convertirse en un buen científico de la computación, en cualquier caso, me enfocaría en esto en primer lugar. Por cierto, haga una buena cuenta de GitHub, esto probablemente lo ayudará más que un doctorado.

Answer 6

Como dice la respuesta de Steven, si finalmente no puedes decidir sobre una, no hagas ninguna. Vaya a trabajar por un tiempo y obtenga experiencia aplicable. Puede darte perspectiva.

Su elección también depende de la calidad de su educación universitaria. La economía puede ser notoria por tener un cambio completo en la naturaleza al pasar al nivel de posgrado: las matemáticas de nivel superior y el modelado complejo sorprenden a muchos. CS puede ser similar en que muchos programas de pregrado no preparan a sus estudiantes para programas de posgrado muy competitivos.

Answer 7

Averigua qué quieres investigar y comienza desde allí. Esto podría no ser una decisión tan grande como piensas. Sospecho que hay mucho espacio para desarrollar un programa de investigación que se base en sus antecedentes en informática para hacer análisis cuantitativos en economía. Por lo tanto, un buen lugar para comenzar sería encontrar personas que trabajen en esa línea, observar el tipo de preguntas que están investigando y determinar si le interesa.

Answer 8

Ciencias económicas. Siempre puede aprender programación, y puede codificar o no, el área de credenciales no es tan importante. Sin embargo, la economía no se aprende fácilmente por un lado, y las credenciales son importantes.

Answer 9

Puede hacer algo que los conecte a ambos, por ejemplo, estoy estudiando la aplicación de TI en economía, lo que significa modelado matemático en economía pero también cómo implementarlo en soluciones de TI útiles.