Respuesta corta: es genial.
La Neurociencia Computacional es tan interdisciplinaria que hay pocas especialidades clásicas de pregrado que puedan prepararte adecuadamente para ello, pero las especializaciones de ingeniería o matemáticas (y la Ingeniería Eléctrica e Informática especialmente) se acercan mucho si agregas al menos algunos cursos de biología o psicología.
Puede pensar en la educación en neurociencia computacional como dos componentes: “La matemática / programación” y “La biología”. La mayoría de los neurocientíficos están de acuerdo en que es más difícil aprender o aprender las matemáticas o la programación en la escuela de posgrado que aprender biología.
Una gran ventaja de una educación de ingeniería típica es que le enseña cómo analizar matemática y rigurosamente un sistema interconectado complejo, ya sea un circuito eléctrico, un puente físico o la complejidad del tiempo de ejecución de un algoritmo. Esta capacidad es fundamental para la neurociencia computacional, donde el objetivo es comprender las relaciones subyacentes entre conjuntos de datos neuronales mediante análisis computacionales.
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Sin embargo, si tiene poca experiencia en algún curso de biología o neurociencia, puede esperar que su primer año del doctorado en neurociencia computacional se esté poniendo al día básicamente en los conocimientos de biología y neurociencia de una especialidad de pregrado. Haga amistad con los biólogos y esto será mucho más fácil.