¿Es posible realizar un doctorado en un campo de CS, cuando sus títulos anteriores son BS EE y MS EE (con experiencia en software en la academia y la industria)? Particularmente en cosas como la visión por computadora y el aprendizaje automático. ¿Cómo puedes convencer a los profesores sobre tu habilidad y tu objetivo de investigación?

Answer 1

Si. Soy un estudiante graduado en la Universidad del Sur de California y mi interés principal es el aprendizaje automático. Estoy en un departamento de CS, pero mi BS estaba en EE. También hice mi maestría en procesamiento de señales (que está en EE). También trabajé en NVIDIA durante un año antes de comenzar con mi doctorado.

Para una universidad, lo que más importa aquí es la experiencia de investigación en el dominio que le interesa (o relevante). Cuando estudiaba para mi maestría, me interesé en el aprendizaje automático e investigué un poco sobre cómo aplicarlo al habla y al audio. Cuando solicité un doctorado, recibí ofertas no solo en aprendizaje automático, sino también en campos relacionados como la visión por computadora y la informática sanitaria. También ayuda si puede mostrar algunos cursos en estos campos, lo que sería un indicador de que tiene los antecedentes necesarios para leer documentos más relevantes.

Sin embargo, si su MS está en un campo que no es directamente relevante para la visión por computadora / ML, como por ejemplo VLSI, será más difícil, si no imposible, aceptar una oferta. Lo que también debe tener en cuenta es que existe una línea muy delgada entre la mayoría de las disciplinas y, por lo tanto, un amplio margen para la investigación interdisciplinaria. Por ejemplo, una posible tesis sobre visión por computadora integrada o implementación de hardware de redes neuronales se basaría en ambos dominios.

Buena suerte !

Answer 2

Personalmente, conozco a algunas personas cuya licenciatura ha estado en EE, que ahora están buscando un doctorado en informática, por lo que es una buena señal (para usted).

En muchas universidades, los grupos de Visión por Computadora / Aprendizaje Automático son parte del departamento de EECS en el que admiten estudiantes de ambos orígenes de EE y CS, por lo que sus títulos en EE serían perfectamente aceptables para ingresar a dichos departamentos.

Lo siguiente a considerar es el tema de tu maestría. Si el tema de su tesis de maestría estuviera relacionado con la Visión por computadora / Aprendizaje automático, ese sería un escenario perfecto si no un campo ligeramente relacionado como el procesamiento de señales tampoco se vería demasiado mal.

Además, tiene experiencia en software en la academia y la industria, lo que nuevamente es una ventaja. Esto definitivamente no aumentaría sus credenciales de investigación, pero esta es una señal positiva de que puede codificar, lo que sería una ventaja en su aplicación.

Además del grado de curso, hay otras cosas que tienen una buena cantidad de peso en su aplicación, asegúrese de estar a la altura.

Si no tiene experiencia en investigación en los campos anteriores, entonces la única forma en que puede convencer al profesor es hablando de sus proyectos personales que haya emprendido, sobre los documentos que le gustaron en esos campos y las ideas de investigación en las que quiera trabajar y por supuesto, cómo se alinean con el tipo de trabajo que se lleva a cabo en el laboratorio del profesor para que estén convencidos de que pueden ayudarlo.

Answer 3

En general, si. Esto depende de la mayoría de las instituciones. La mayoría de ellos requerirá que cumpla con los requisitos previos y algunos incluso pueden requerir un inicio de MS. En su caso, es posible que ya lo haya tomado como parte de los grados EE. Pero, todavía tengo que ver que uno requiera una repetición de la licenciatura.

Answer 4

Si bastante posible. Yo también tengo experiencia en EE y conozco a otras personas de EE. Parece que no hay una regla general, sin embargo, creo que los profesores buscan estudiantes que puedan codificar (¡incluso en MATLAB!). Si eres bueno en matemáticas y puedes programar, no creo que debas tener dificultades para convencer a los profesores.