La mayoría de las respuestas han culpado a la sociedad y la presión de los padres por la baja proporción de género en las IIT. No me suscribo a esta creencia. Si bien es tentador decir que todos somos iguales, la evolución nos ha dado una forma diferente. Los machos y las hembras tienen diferentes fortalezas y debilidades. No podemos ignorarlo y atribuir todas las diferencias observadas a la sociedad.
En la primera parte de mi respuesta, procedo a mostrar que es una tendencia universal en todas las geografías que: cualquier proceso que filtre a individuos con un alto percentil en función de su aptitud cuantitativa conduciría a una relación de género muy pobre, independientemente de su origen social.
En la segunda parte de mi respuesta, trato de explorar las posibles razones detrás de esta tendencia y señalar nuestra historia evolutiva y neurobiología como los posibles diferenciadores entre géneros.
# La disparidad grado-prueba: un fenómeno global
Todos nos hemos encontrado con chicas inteligentes que obtuvieron puntajes brillantes en los exámenes de la junta, así como en todos los exámenes semestrales de nuestras universidades. El único punto de discrepancia son las pruebas de admisión para las universidades de nivel superior, donde los exámenes no se corresponden estrechamente con un programa de estudios definido. No debemos atribuir esta tendencia a las normas sociales que prevalecen en la India, porque la misma tendencia, denominada ‘La disparidad de prueba de grado’ está presente incluso en los países más desarrollados con menor desigualdad de género.
“En general, las mujeres reciben calificaciones más altas en la escuela en todas las materias, incluidas las matemáticas y las ciencias, por lo que la pregunta no es si las mujeres pueden aprender conceptos avanzados en matemáticas y ciencias; los grados de la clase muestran que pueden y lo hacen (Dwyer y Johnson, 1997; Kimball, 1989). Las mujeres constituyen una mayoría sustancial de las matrículas universitarias en los Estados Unidos y en muchos otros países. Las mujeres estadounidenses han recibido más títulos universitarios que los hombres cada año desde 1982, y la ventaja femenina se amplía cada año. Entre las mujeres entre 25 y 34 años, el 33% ha completado la universidad, en comparación con el 29% de los hombres (Bae, Choy, Geddes, Sable y Snyder, 2000). A pesar de estos éxitos, las mujeres obtienen puntajes significativamente más bajos en muchas (aunque no en todas) las pruebas estandarizadas de “alto riesgo” que se utilizan para ingresar a la universidad y la escuela de posgrado, incluidas las secciones de Verbal y Matemáticas del SAT (anteriormente llamado Prueba de Aptitud Escolástica) y el Examen de registro de posgrado (GRE). Las mujeres también obtienen calificaciones más bajas que los hombres, en promedio, en ciencias y matemáticas cuando las pruebas no están estrechamente relacionadas con el material que se enseña en la escuela (a pesar de obtener calificaciones más altas en los exámenes escolares), y los hombres y las mujeres participan en diferentes subcampos de Matemáticas y ciencias a ritmos diferentes (Willingham y Cole, 1997).
Por lo tanto, existe una disparidad entre las calificaciones en los logros exitosos en matemáticas y ciencias para hombres y mujeres, y las mujeres obtienen mejores calificaciones en la escuela y los hombres obtienen puntajes más altos en las pruebas diseñadas para ingresar a colegios, universidades y programas de posgrado “.
Fuente: ‘The Science of Sex Differences in Science and Mathematics’ de Diane F. Halpern et al.
Esto se ha confirmado en numerosos estudios, por ejemplo, se ha verificado en el ACT, que es la prueba de ingreso a la universidad más popular en los Estados Unidos:
Fuente: https://forms.act.org/research/r …
# Línea de base de preferencia femenina en ausencia de sesgo de género
A menudo consideramos la posibilidad de que los padres puedan imponer sus preferencias de humanidades o cursos de medicina a las niñas, y les pedimos que opten por no participar en ingeniería. ¿Es esa la realidad fundamental? ¿Qué pasaría si tales prejuicios de género no existieran? Echemos un vistazo a los países donde tales factores de sesgo no están presentes, y luego comparemos con el escenario indio.
Por lo tanto, en ausencia de desigualdad de género o presión de los padres, se pudo observar aproximadamente el 22% de matrícula femenina en cursos de ingeniería de pregrado. Podemos tomar esto como una línea de base para la preferencia femenina, y podemos compararlo con esta línea de base para comprender si los padres indios obstaculizan la educación de sus niñas presionándolas para que opten por diferentes especializaciones.
Fuente:
1) http://hdr.undp.org/en/composite …
2) http://stats.oecd.org//Index.aspx?QueryId=70547
Del mismo modo, también podemos echar un vistazo a las proporciones de género en los cursos en línea. Ninguno de los cursos en línea tiene una barrera de entrada, y se puede elegir libremente, por lo que reflejan con precisión las preferencias de asignaturas basadas en el género.
Fuente: http://minimaxir.com/2014/07/gen …
La figura anterior ilustra que entre la población mundial de estudiantes que se inscriben en los cursos en línea, la preferencia femenina por los cursos de ingeniería es significativamente baja.
Sin embargo, en el informe de MHRD, observamos una matrícula femenina del 27.5% en los grados B. Tech y BE (combinados), que es significativamente más alto que las estadísticas observadas en los países con el menor índice de IG, así como las estadísticas globales observadas para los cursos en línea. . Por lo tanto, no hay credibilidad en la afirmación de que los padres presionan a sus hijas para que renuncien a la ingeniería. Si bien este porcentaje se mantiene constante en la mayoría de las universidades, notamos una brecha de género más aguda en los Institutos de Importancia Nacional (la razón se explicará a continuación).
# Diferencia en el apoyo de coaching?
Podemos preguntarnos si los padres brindan un mejor apoyo financiero para la educación masculina, y si esto causa la disparidad de género en los Institutos de Importancia Nacional.
Si bien la desigualdad de género es significativamente pronunciada en las zonas rurales, la población rural forma una minoría en la mayoría de las universidades. Por ejemplo, Inside Highered informa que las IIT tienen una pequeña representación rural del 9.77%. La mayoría de las principales universidades tienen una representación desproporcionada de la población urbana, donde no se puede alegar que los padres no apoyan suficientemente la educación de sus hijas. Los padres urbanos modernos hacen más que suficiente para la educación de niños y niñas.
Ciertamente es cierto que los centros de entrenamiento de IITJEE tienen una fracción mayor de estudiantes varones, pero esto no da la historia completa. Si echamos un vistazo a los centros de entrenamiento para ciencias médicas, artes o comercio, observaríamos la imagen exactamente opuesta. Por ejemplo, los centros de entrenamiento médico tienen una fracción mayor de estudiantes femeninas y, en consecuencia, se observan mayores inscripciones femeninas en los cursos de medicina de pregrado. Por lo tanto, no se puede generalizar que los padres no brinden apoyo de coaching adecuado a las niñas, lo que conduce a una baja proporción de género en las IIT. Por el contrario, el apoyo de coaching apropiado se extiende a las niñas en las materias que prefieren, lo que incidentalmente conduce a una mayor proporción de género en los centros de coaching AIPMT y una menor proporción de género en los centros de coaching IITJEE. Al menos en la India urbana, la proporción de género en los institutos de coaching, así como en los cursos de pregrado, depende en gran medida de las preferencias de las asignaturas femeninas.
Preferentemente, se entrena a las niñas en su ciudad natal debido a problemas de seguridad, y muy pocas son enviadas a Kota u otras ciudades para recibir asesoramiento. Pero incluso entonces, Allen Career Institute, el instituto de entrenamiento más grande de Kota (con más de 60,000 estudiantes) informa una proporción de género de 1: 2. Obviamente, en su ciudad natal, las niñas urbanas no tienen escasez de apoyo de coaching en los temas que desean seguir.
Además, las diferencias en el apoyo financiero para niños y niñas tampoco tienen mucha credibilidad. Observará una relación mucho mejor entre mujeres y hombres en las universidades privadas de ingeniería, que generalmente son considerablemente más caras en comparación con los Institutos de Importancia Nacional subsidiados por el gobierno. Por ejemplo, la Universidad Amity tiene una relación F / M de 1: 1.325 y la universidad SRM tiene una relación F / M de 1: 1.627.
Por lo tanto, sería bastante injusto culpar a los padres por la triste relación de género en las IIT.
Sin embargo, para mantener las cosas neutrales, compararemos India con otros países desarrollados donde el apoyo de coaching diferencial no es un problema.
# El factor estadístico: una cuestión de percentil
El informe de MHRD indica que un total de 42,03,933 estudiantes (27.5% niñas) se inscribieron en los programas B. Tech y BE en 2015-2016. Suponemos que los estudiantes que tienen la intención de dedicarse a la ingeniería se habrían registrado y competido en IITJEE si se consideraran que tienen la posibilidad de despejar JEE. Habría muy pocos estudiantes capaces de despejar IITJEE pero decidieron no aparecer y, en cambio, se inscribieron en un curso de ingeniería en otro lugar. Un total de 1,24,741 estudiantes se inscribieron en IITJEE (18% niñas), y 10,006 estudiantes finalmente recibieron una oferta en los IIT. De los 9.974 estudiantes que aceptaron su admisión, solo 900 eran niñas. Eso es solo un 9%.
Fuente:
1) http: //epaperbeta.timesofindia.c …
2) http://jeeadv15.iitb.ac.in/info/ …
Por lo tanto, IITJEE filtró el 0.237% superior de los estudiantes interesados en ingeniería. Más específicamente, filtró el 0.297% superior de los estudiantes varones y el 0.0778% de las estudiantes.
Comparemos esto con la relación F / M en casos de corte de percentil extremadamente alto, como se observa en países desarrollados como Estados Unidos o el Reino Unido.
Para esto, miramos el artículo de investigación: “Consistencias en las diferencias de sexo en la Prueba de Habilidades Cognitivas entre países, grados, formas de prueba y cohortes” por Lohman & Lakin.
Consideramos la sección cuantitativa de la última versión de la Prueba de Habilidades Cognitivas (Formulario 6) para el grado más alto disponible (Prueba G para el grado 10-11) que tiene un tamaño de muestra de 11,234 estudiantes de EE. UU. Y el Reino Unido.
D de Cohen (hombre – mujer) = 0.08
Relación de variación (hombre / mujer) = 1.56
En esta muestra, si se utiliza un límite para filtrar el 0.297% superior de los estudiantes varones, el mismo límite solo filtraría el 0.02104% superior de las candidatas. Por lo tanto, si IITJEE se llevara a cabo entre estos candidatos de EE. UU. Y el Reino Unido, incluso con una participación igual entre los géneros, habríamos obtenido una proporción de género de 1:14.
Obviamente, la acusación de apoyo de coaching diferencial para diferentes géneros no tendría ningún mérito al considerar a los estudiantes de EE. UU. O Reino Unido. Por lo tanto, las diferencias en el apoyo de coaching no parecen ser relevantes al considerar las proporciones de género. Un hecho mucho más pertinente es que la distribución del coeficiente intelectual masculino es más plana que la contraparte femenina, lo que lleva a relaciones F / M extremadamente bajas en los exámenes que tienen un límite de percentil muy alto. Otro estudio sobre la diferencia de sexo en los puntajes de las pruebas entre estudiantes de EE. UU. Respalda esta conclusión:
“Se ha demostrado que si las puntuaciones se distribuyen normalmente en dos poblaciones y si una población tiene una puntuación media más alta y una varianza mayor que la otra, entonces la relación entre el número de individuos en la población con la media más alta y la de la otra población (la proporción de la cola) aumenta a percentiles más altos en las colas superiores de la distribución (17, 19). Este patrón se mantuvo para las pruebas que tenían techos suficientemente altos para acomodar la estimación de percentiles por encima de 95. Por ejemplo, en la escala de matemáticas (total) del Proyecto Talento, la proporción de sexos fue de 1.3 para puntajes en el 10% superior, 1.5 en el superior 5%, 2.1 en el 3% superior y 7.0 en el 1% superior de la distribución general. Para varias de las pruebas de aptitud científica y vocacional, la proporción de sexos se volvió infinita en el 3% superior o el 1% de la distribución general porque ninguna mujer obtuvo un puntaje en este rango “.
Fuente: ‘Diferencias sexuales en los puntajes de las pruebas mentales, la variabilidad y el número de individuos con alto puntaje’ por Larry V. Hedges y Amy Nowell
Del mismo modo, otro artículo dice: “Aquí, nuestro hallazgo más sorprendente es que la brecha de género parece ampliarse sustancialmente en percentiles más allá del 99: en el extremo más alto de nuestros datos, la relación hombre-mujer excede de 10 a 1.”
Fuente: ‘La brecha de género en las matemáticas de la escuela secundaria a altos niveles de rendimiento: evidencia de las competencias de matemáticas estadounidenses’ por Glenn Ellison y Ashley Swanson
# ¿Cómo es que hay una buena relación de género en las universidades de los Estados Unidos?
Los IIT tienen una proporción de género tan pobre, que puede preguntarse cómo sus contrapartes en los Estados Unidos pueden tener una proporción de género saludable. La respuesta radica en la intensa competencia que prevalece en la India.
Si necesitamos una comparación justa entre las IIT y sus contrapartes estadounidenses, entonces deberíamos echar un vistazo a sus clasificaciones. Solo hay 7 IIT en la lista de QS para ingeniería, que abarcan rangos de 71 a 332, y apenas pueden acomodar 10,000 de los 42 lakh de candidatos interesados (un mero 0.237%). En contraste, hay 55 universidades de EE. UU. Que ofrecen programas de ingeniería de pregrado dentro del mismo rango de rango, y con una disponibilidad de asientos de 43,884, ¡pueden acomodar un enorme 7.29% de los 6,01,266 candidatos de ingeniería interesados! Para un porcentaje tan alto de selección, la relación de género es bastante saludable. La proporción de género se sesga solo cuando el corte ocurre en un percentil extremadamente alto, como es habitual en IITJEE.
Fuente: https://www.asee.org/documents/p …
Utilizando el mismo grupo de muestra de estudiantes de EE. UU. Y el Reino Unido del estudio anterior, podemos entender que un grupo percentil 92.71 de estudiantes estadounidenses tiene una relación F / M mucho mejor en comparación con un grupo percentil 99.763 de estudiantes indios.
Esto explica por qué la brecha de género en las IIT es mucho peor que en las universidades de EE. UU.
Ahora que esperamos haber demostrado que la desigualdad de género o la interferencia de los padres no es el principal culpable en el trabajo, intentemos comprender la verdadera razón detrás de esta tendencia. ¿Por qué la relación F / M está sesgada en los percentiles más altos?
Hay varios factores históricos y biológicos profundamente arraigados en el trabajo.
# El factor histórico: la evolución nos formó de manera diferente
El profesor Simon Baron-Cohen propone que la evolución ha hecho que los hombres sean expertos en comprender y construir sistemas. Durante milenios, los machos fueron los principales cazadores y, por lo tanto, se les exigió comprender, usar y construir herramientas, incluidos sistemas mecánicos y armas. Ser mejores en estas cosas mejoró sus posibilidades de supervivencia, así como su riqueza y estatus social. Y un rango social más alto se tradujo en un mayor éxito reproductivo.
Además, se requería que los cazadores y los rastreadores tuvieran una excelente memoria espacial para las rutas, de modo que incluso si un cazador vagara durante días, aún podría navegar de regreso a casa. Se le requirió poder construir un mapa mental del área rápidamente, y también poder usar sus señales geométricas y direccionales, como su movimiento en relación con el sol. También tenía que poder analizar otros sistemas naturales como el clima, el viento y las estrellas.
Otro efecto de la división de tareas de los primeros humanos fue que los machos evolucionaron para tolerar mejor la soledad, mientras que las hembras se volvieron más sociables debido a sus responsabilidades domésticas. Tareas como rastrear animales o inventar una nueva herramienta toman mucho tiempo y se benefician de la falta de distracción y mucha concentración, preferiblemente en soledad.
Estos rasgos evolucionaron durante milenios y están presentes incluso hoy.
Fuente: ‘La diferencia esencial’ del profesor Simon Baron-Cohen
# El factor biológico – arraigado en el cerebro
1) Tareas de memoria espacial: los cerebros masculino y femenino son significativamente diferentes. El cerebro masculino tiene conexiones neuronales que van de adelante hacia atrás, estructuradas para facilitar la conectividad entre la percepción y la acción coordinada. Sin embargo, los cerebros femeninos contienen conexiones neuronales que se extienden entre los hemisferios izquierdo y derecho, y están diseñados para facilitar la comunicación entre los modos de procesamiento analítico e intuitivo.
Una de las consecuencias es que los hombres se desempeñan con mayor precisión en las tareas de memoria espacial.
Fuente: ‘Diferencias sexuales en el conectoma estructural del cerebro humano’ por M. Ingalhalikar et al.
Wikipedia explica qué se entiende por memoria espacial.
“Los investigadores sugieren que la finalización exitosa de problemas de palabras aritméticas involucra memoria de trabajo espacial (involucrada en la construcción de representaciones esquemáticas) que facilita la creación de relaciones espaciales entre objetos. Crear relaciones espaciales entre objetos es una parte importante de la resolución de problemas de palabras porque se requieren operaciones mentales y transformaciones.
Por ejemplo, considere la siguiente pregunta: “Un niño construye tres torres usando bloques de color rojo y blanco del mismo tamaño. La torre más baja tiene 14 bloques; la más alta tiene 7 bloques más. La torre intermedia tiene tres bloques menos que la más alta ¿Cuántos bloques hay en cada una de las tres torres? Para resolver la pregunta, es necesario mantener la información entrante (es decir, el texto) e integrarla con información previa (como el conocimiento para operaciones aritméticas). El individuo también debe seleccionar relevante (es decir, la relación espacial entre los bloques) e inhibir la información irrelevante (es decir, los colores y las texturas de los bloques) y construir simultáneamente una representación mental del problema. … El experimento demostró que la resolución de problemas deficiente está relacionada específicamente con el procesamiento deficiente de la información espacial “.
Fuente: https://en.wikipedia.org/wiki/Sp …
Por lo tanto, vemos que los hombres tienen una ventaja sobre las mujeres en la construcción de imágenes mentales de diferentes objetos revelados en una pregunta redactada.
2) Habilidad matemática: “La ventaja masculina en el razonamiento matemático puede deberse, en parte, a una gran dependencia de las técnicas de visualización espacial al resolver problemas de razonamiento matemático abstracto (Halpern y LaMay, 2000). Los hombres también son más variables en su habilidad matemática, al menos en los Estados Unidos (Feingold, 1994; Hedges y Nowell, 1995), donde la situación es tal que hay más hombres en el extremo superior de la habilidad matemática que las mujeres. Una implicación de esta diferencia en la variabilidad es que las universidades, los empleadores o los programas de superdotados intelectuales en los Estados Unidos que usan puntajes de corte altos en matemáticas como criterio para la aceptación terminan con una subrepresentación significativa de las mujeres que asisten (Hedges y Nowell, 1995 ) “.
Fuente: ‘Inteligencia: una breve historia’ por Anna T. Cianciolo, Robert J. Sternberg (Página 113)
3) Rotaciones mentales: tomemos otro ejemplo. Supongamos que necesita determinar la actividad óptica de un aminoácido genérico, que implica la rotación mental de la molécula:
Un cerebro masculino y un cerebro femenino procesarían el mismo problema usando diferentes vías neuronales. Y sucede que el cerebro masculino está programado para resolver este problema de una manera más eficiente. Y por lo tanto, tal problema en el documento de preguntas IITJEE está inevitablemente sesgado a favor de los hombres.
Fuente: ‘Mujeres y hombres exhiben diferentes patrones de activación cortical durante las tareas de rotación mental’ por Kirsten Jordan
4) Concéntrese en una sola tarea: “Richard Haier de la Universidad de California, Irvine, y el profesor Simon Baron-Cohen de la Universidad de Cambridge descubrieron que los cerebros masculinos utilizan casi siete veces más materia gris para la actividad, mientras que los cerebros femeninos utilizan casi diez veces más materia blanca. Por lo tanto, más de lo que hacen los niños se hace en las áreas de circuitos de materia gris del cerebro y más de lo que hacen las niñas a través del procesamiento de la materia blanca. ¿Qué significa esto?
Las áreas de materia gris del cerebro están localizadas. Son centros de procesamiento de información y acción en manchas específicas en un área específica del cerebro. Los hombres tienden a pasar más tiempo en el cerebro haciendo, sintiendo, pensando, trabajando y jugando con la neurotransmisión concentrada en estas partes específicas (localizadas) de sus cerebros. Esto puede traducirse en una especie de visión de túnel cuando están haciendo algo. Una vez que están profundamente involucrados en una tarea o juego, es posible que no demuestren mucha sensibilidad hacia otras personas o su entorno.
La materia blanca es la red de redes que conecta la materia gris del cerebro y otros centros de procesamiento entre sí. Las mujeres tienden a pasar más tiempo haciendo, sintiendo, pensando, trabajando y jugando en más partes del cerebro a la vez que los hombres. Esta profunda diferencia en el procesamiento del cerebro es probablemente una de las razones por las que puede haber notado que las niñas tienden a hacer una transición más rápida entre las tareas que los niños. …
En el lado masculino, una ventaja de este diseño es que él específicamente no hace tantas conexiones, por lo que puede avanzar hacia la resolución de un problema relativamente rápido, sin reflexionar demasiado sobre él. … Algunos investigadores creen que una de las razones por las que la mayoría de los inventos provienen de los hombres es su capacidad de enfocarse en tareas de materia gris ”
Fuente: ‘Raising Boys by Design’ por el Dr. Gregory L. Jantz, Michael Gurian (Páginas 21-22)
# Comparación con un grupo de control
¿Cómo sabríamos que estos argumentos son universales? Podemos tomar un grupo de control que emplee un punto de corte de alto percentil sobre la base de la aptitud cuantitativa y que abarque toda la India y otros países. La variación de la relación F / M en este grupo de control indicaría si nuestros argumentos son válidos universalmente.
Un posible grupo de control sería los equipos de la Olimpiada Internacional de Matemáticas de varios países.
Fuente: https://www.imo-official.org/res …
La figura enumera las relaciones acumuladas de F / M de los 5 principales países con más premios en la OMI hasta la fecha. Tienen una relación F / M promedio de 0.041812. De manera similar, la relación F / M del equipo indio de la OMI también es 0.042169.
Por lo tanto, los estudiantes indios tienen una relación F / M similar en el grupo de alto percentil como el resto del mundo.
Por lo tanto, parece que la verdadera razón de la baja proporción de género en las IIT es biológica, y no se vería significativamente influenciada por diferentes factores de sesgo social en diferentes geografías.