¡Decir ah! Este fue un argumento entre James Lighthill, del Reino Unido, quien escribió un informe muy crítico sobre la financiación de la IA y John McCarthy (y otros que realizan trabajo de inteligencia artificial).
Lighthill fue un distinguido matemático aplicado que trabajó en dinámica de fluidos (una de las áreas de la ciencia de la computación). Fue uno de los investigadores destacados que pensó que era estúpido financiar la investigación de IA. McCarthy pensó que era estúpido financiar la investigación de turbulencias.
Entonces, ¿cómo podría uno decidir y comparar si CS o la aplicación de CS es más difícil? Una forma sería subdividir los subcampos (investigar áreas problemáticas y asignar una complejidad (notación O (x))) y contar el número de campos (enumerarlos).
Entonces, Sang señala la física computacional y la química computacional como subáreas de la ciencia computacional (p. Ej., 2), y podemos calcular la biología computacional (3), la matemática computacional (4), a través de la computacional n donde n es algún campo de la ciencia que usa la computación. Muchos de estos campos tienen problemas con una gran complejidad: O (n ^ 2), O (n ^ 3), O (n ^ 4) y superiores (p. Ej., La teoría de la filtración es O (n ^ 6) y la indexación de la matriz de Fortran fue de 7 dimensiones para la teoría de la cosmología (astrofísica)).
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La informática con frecuencia trata de evitar problemas de mayor complejidad que la lineal (O (n)). Atajos de hashing (O (c)). Podemos enumerar los temas de CS, llamar a este 1. CS tiene algunos problemas O (n ^ 2), O (n ^ 3) e incluso O (^ 4) como renderizar en gráficos de computadora (llame a esto # 2). Muchos científicos informáticos (teóricos y lingüistas) consideran los gráficos como una aplicación de computación fácil de ver. Ahora, para parecer que CS tiene problemas difíciles (¡problemas nobles!), CS se enfrenta a problemas como la privacidad y la criptografía que tienen una complejidad polinómica y NP-completa (tan difícil, que no vale la pena intentar hacer el cálculo (“No nos molestemos en intentar esto “)).
Creo que, con cierta superposición, algunos de los subcampos de ciencias computacionales podrían fusionarse y reducirse, pero creo que estos campos de aplicación abrumarían los campos de ciencias de la computación. Es por eso que tantos sistemas operativos de Microsoft se ejecutan en plataformas de ciencia computacional. Pero la gente de la ciencia computacional todavía necesitará compiladores, sistemas operativos, redes y otras herramientas de software.
–Uno de los conductores ocasionales de John McCarthy (espero que se ría con esta inducción)