¿Cómo se compara la dificultad de la especialización en matemática y ciencias computacionales con la dificultad de especialidades relacionadas como matemáticas, informática, estadística o economía en la Universidad de Stanford?

Me especialicé en MCS (Ciencias Matemáticas y Computacionales) en Stanford, e hice mi coterm (maestría) en ciencias de la computación.

Tenga en cuenta que no tenemos estadísticas importantes en Stanford. Las carreras de pregrado más estrechamente relacionadas con MCS son matemáticas, ciencias de la computación (CS) y apenas Ciencias e Ingeniería de Gestión (MS&E). Entonces, en realidad, muchos estudiantes interesados ​​en estadísticas se especializarán en MCS.

La especialización de MCS es de aproximadamente 80 unidades en total: 28 unidades de matemáticas, 24 unidades de CS, ~ 10 unidades de MS&E y ~ 11 unidades de Estadísticas. En comparación con otras especialidades:

Matemáticas : Conceptualmente más difícil que MCS, posiblemente más trabajo.

  • Dificultad: las clases de matemáticas a menudo son conceptualmente más difíciles que otros campos. La especialización en matemáticas tiene más profundidad, mientras que MCS tiene más amplitud y, por lo tanto, más clases introductorias (que son más fáciles).
  • Cantidad de trabajo: la especialización en matemáticas requiere ~ 64 unidades, en comparación con ~ 80 unidades de MCS. Sin embargo, no se deje engañar: la mayoría de las clases de matemáticas son solo 3 unidades, mientras que muchas clases de informática son 5 unidades para una cantidad similar de trabajo. Tenga en cuenta que ambas especialidades aún deben cumplir con el requisito de 180 unidades para la graduación, por lo que incluso si los requisitos principales son cantidades equivalentes de trabajo, una especialización en matemáticas deberá tomar más clases fuera de su especialidad.

Ciencias de la Computación: Potencialmente conceptualmente más fácil que MCS, pero con más requisitos.

  • Dificultad: en promedio, las clases de CS de nivel universitario son conceptualmente más fáciles que las clases de MCS. Debes tomar un nivel introductorio de matemáticas, ciencias, fundamentos de ingeniería y clases de CS; también tiene asignaturas optativas CS que son potencialmente las clases más difíciles en la especialidad. Tenga en cuenta que tiene más opciones debido a todas las asignaturas optativas CS, lo que significa que puede optar por hacer que su título sea mucho más fácil o mucho más difícil que un título MCS.
  • Más requisitos: la informática es una carrera de ingeniería, por lo que tiene más unidades y más requisitos. Se trata de al menos 93 unidades, pero por la forma en que funcionan las unidades, es probable que termine tomando un poco más que eso. La mayoría de los estudiantes se quejan de los fundamentos de ciencia e ingeniería requeridos, que pueden interesarle o no.

Economía: Conceptualmente más fácil que MCS para la mayoría de las personas, pero realmente un grado totalmente diferente.

  • Dificultad: Esta es una especialidad mucho, mucho menos matemática, que es lo que mucha gente encuentra difícil. También tiene ~ 80 unidades, pero las clases tienden a ser de 5 unidades, por lo que, en general, probablemente termines tomando menos clases.
  • Trabajos: Al final, Math / CS / MCS son intercambiables. Simplemente estás ejercitando tus habilidades lógicas en diferentes problemas. Pero la economía es un animal diferente: puede ser muy cuantitativo, pero a nivel de pregrado, solo a un nivel muy básico en comparación con las otras tres especializaciones. Con un econ major, sería considerado más favorablemente para trabajos de finanzas / política. Pero para trabajos altamente cuantitativos, una especialización en economía está inicialmente en desventaja en comparación con los graduados de matemáticas / CS / MCS, que han demostrado que tienen habilidades cuantitativas.

Tenga en cuenta que solo he hablado sobre la dificultad de las clases: si está leyendo esto con la intención de elegir una especialización, tenga en cuenta que hay muchas otras cosas que considerar, como cuánto le gustarán las clases , qué quieres hacer en el futuro, qué más quieres explorar en Stanford, etc.

A2A. Parece que no leyó el sitio web de MCS de Ciencias Matemáticas y Computacionales que dice que la especialización en ciencias de datos es una rama de las matemáticas aplicadas. Programa tipico | Las Ciencias Matemáticas y Computacionales muestran que los primeros dos años tienen los mismos cursos de división inferior que tomarían las matemáticas, la informática y las estadísticas. Estos cursos habrían sido recomendados para estudiantes de economía.

Nunca me gusta la palabra “dificultad” que se usa en las preguntas especialmente sobre Stanford (o para cualquier universidad de investigación superior) que se hacen los estudiantes que no son de Stanford. Si no es admitido en Stanford, no importa cuán difícil sea una especialización porque estas elecciones no son sus opciones.

Las Ciencias Matemáticas y Computacionales muestran los cursos y asignaturas optativas requeridas, y puede ver que la especialización ha requerido cursos de matemáticas, ciencias de la computación, ciencias de la administración e ingeniería y estadísticas. Verás que también hay asignaturas optativas en economía. Entonces, cuando hablas de dificultad, es una medida sin sentido porque MSC incluye cursos sobre todo el tema que mencionaste.

En pocas palabras: Jessie Duan te ha dado una comparación que francamente habrías sabido si te hubieras molestado en profundizar en el sitio web para ver los requisitos del curso.

Si yo fuera usted, llamaría al jefe del departamento donde se encuentran las matemáticas y la ciencia computacional en Stanford y le haría esta pregunta. Es una buena pregunta! En el proceso, puede explicar que está interesado en aplicar a Stanford.