¿Merece la pena obtener una maestría en ciencia de datos?

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Probablemente sea difícil saberlo realmente, ya que la ciencia de datos es un campo relativamente nuevo, y los programas de maestría en ciencia de datos también son bastante nuevos y de calidad bastante variada. Teniendo en cuenta que ahora estamos comenzando a cuestionarnos si los títulos muy familiares, como una licenciatura o un MBA o una escuela de derecho, incluso valen la pena, será difícil obtener una respuesta clara aquí.

Dicho esto, es más fácil adivinar su situación individual que hacer generalizaciones amplias para todos los programas de maestría en ciencias de datos. Para hacer su análisis, deberá considerar:

1. Costos de oportunidad. Si asiste a un programa de tiempo completo, ¿qué salarios se le perderán al no trabajar? Si su programa está destinado a tomarse simultáneamente con el trabajo, ¿qué habilidades y experiencias se perderá al no estar en el campus?
2. ¿A qué trabajos aspira y cuánto mejor pagan en relación con los trabajos que probablemente obtendría sin los maestros? ¿Cómo se desarrolla y acumula esta brecha salarial a lo largo de toda su carrera?
3. ¿Dónde estás en la distribución de habilidades? La educación tiende a tener mayores rendimientos tanto para los estudiantes con mayor capacidad como para las escuelas de mayor calidad. Si eras un buen estudiante y entras en un buen programa, es más probable que valga la pena. Si eras un estudiante mediocre y te metiste en un programa mediocre, la recompensa no será tan buena. Necesitará una autoevaluación honesta para responder esta pregunta. La facultad de derecho es un buen ejemplo de este fenómeno, donde muchas facultades de derecho de baja calidad con fines de lucro se aprovechan de los estudiantes de baja capacidad para obtener su matrícula, pero los estudiantes no están mejor después de su título y tienen enormes deudas. Pero las escuelas de derecho de alta calidad con estudiantes de alta calidad todavía lo hacen bien (creo …).

Por lo tanto, teniendo en cuenta que no tiene mucha experiencia en programación, un buen programa de ciencia de datos puede ser rentable solo por enseñarle a codificar. Por supuesto, siempre puedes aprender por tu cuenta por mucho menos, pero eso no siempre es realista, y tener un programa estructurado que te obligue a aprender puede tener una recompensa. Si ya sabía cómo codificar y hacer análisis, el valor de señalización del título puede no valer la pena, ya que sus alternativas existentes ya son bastante buenas.

Y, por supuesto, está el factor personal, en el que incluso si no da resultados financieros, tal vez solo disfrutes más del trabajo. Cuál es una pregunta que solo tú puedes responder.