Mi EE estaba en física y se titulaba “Investigación sobre los efectos de los bajos números de Reynolds sobre la precisión de la ley de Stokes”.
La Ley de Stokes es básicamente una ecuación simple que toma algunos parámetros de una esfera perfecta que cae a través de un fluido viscoso y genera la cantidad de fuerza de arrastre experimentada por esa esfera. Realicé una configuración en la que tomé un cilindro graduado enorme (> 2 pies de alto), lo llené con jarabe de maíz y configuré temporizadores de photogate a lo largo para medir la velocidad de las pequeñas canicas que estaba cayendo en el jarabe. Mi objetivo era cambiar la ecuación y, usando las propiedades conocidas del fluido y las canicas, calcular la viscosidad del jarabe de maíz. La Ley de Stokes funciona en una banda muy pequeña de situaciones que tienen un número característico muy bajo, conocido como el Número de Reynolds, y mi configuración encaja en esa categoría, pero finalmente demostré que la ley no funcionó muy bien en su supuesta región de validez; usarlo me dio datos muy inconsistentes con respecto a la viscosidad de mi fluido.
Todo el asunto no fue terriblemente exacto, porque hice todo con una configuración que construí en mi habitación con un fuerte aire acondicionado para mantener la temperatura constante, y mis métodos de análisis de datos eran infantiles en comparación con cualquier cosa que veas en un informe serio Sin embargo, puse un montón de trabajo y básicamente dejé la mitad de mi verano tratando de hacer que la maldita cosa fuera lo más seria posible, así que terminé obteniendo una A. También lo escribí en LaTeX, me acerqué peligrosamente a ambos límites de palabras (Resumen: 299, Número de palabras: 3985), terminó haciendo aproximadamente 40 páginas con diagramas y figuras, e incluyó dos apéndices, por lo que probablemente fue tan lento leer que ninguno de los calificadores lo hizo el tiempo suficiente en el periódico para encontrar mis mayores dificultades.
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