La pregunta no tiene sentido. Los resultados de la prueba no son aleatorios. ¿Cuál sería el punto de la prueba si lo fueran? Por lo tanto, si va a ser de la clase depende de si es mejor en el tema que los demás.
Si realmente no sabemos nada acerca de las habilidades de los estudiantes aparte de los resultados de estos exámenes, entonces podríamos intentar adoptar un enfoque probabilístico, pero necesitaríamos más información.
Aquí veo muchas preguntas sobre las probabilidades que cometen el mismo error: no especifican una distribución de probabilidad. Necesitamos conocer las probabilidades de obtener diferentes calificaciones en la prueba y cómo esas probabilidades dependen de la habilidad.
Si un estudiante promedio obteniendo una calificación de 32 por suerte sería extremadamente improbable, entonces podemos concluir que Ram es muy capaz. Eso reduce la probabilidad de que el estudiante ausente lo golpee. Si la prueba es bastante fácil y se espera que un estudiante promedio obtenga al menos 35, entonces podemos concluir que los 5 estudiantes que tomaron la prueba probablemente tengan poca capacidad. Eso significaría que es muy probable que el estudiante ausente los golpee.
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La respuesta 1 (1/6) es lo que llamamos la “probabilidad previa”. Es la probabilidad antes de obtener evidencia. Luego necesitamos evaluar la evidencia y derivar una nueva probabilidad.
La respuesta 2 solo funciona si las marcas están distribuidas uniformemente, lo cual no es algo que se nos dice en la pregunta y no es una suposición razonable (una curva de campana es más común).