¿Es Hortonworks o Cloudera mejor para la certificación Hadoop? ¿Cuál tiene más credibilidad? ¿Cuáles son las diferencias?

Answer 1

Las certificaciones de Big Data Hadoop ofrecidas por Cloudera, Hortonworks son:

• Certificación Cloudera CCA Spark y desarrollador Hadoop
• Analista de datos de CCA
• Administrador de CCA
• Certificación Hortonworks Desarrollador certificado HDP (HDPCD)
• Desarrollador Apache Spark certificado HDP (HDPCD-Spark)
• Desarrollador Java Certificado HDP (HDPCD-Java)
• Administrador certificado HDP (HDPCA)

Más que una certificación Hadoop de cualquier proveedor importante, lo que importa es demostrar su conocimiento en el ecosistema hadoop. Si sabe cómo construir una aplicación en su propio clúster hadoop y puede poner los detalles en línea (como código, diseño, etc.), puede demostrar que tiene un conocimiento profundo de la arquitectura hadoop, el ecosistema y sus componentes. En cualquier momento, aprenda hadoop de un proveedor que le enseñará la habilidad a la par con las mejores prácticas de la industria, le permitirá trabajar en proyectos de hadoop que lo harán deseable para su futuro empleador y perseguir esas oportunidades de big data que pagarán Eres la mayor cantidad de dinero.

Sobre la comparación:

Cloudera Inc. fue fundada por genios de big data de Facebook, Google, Oracle y Yahoo en 2008. Fue la primera compañía en desarrollar y distribuir software basado en Apache Hadoop y todavía tiene la mayor base de usuarios con la mayor cantidad de clientes. Aunque el núcleo de la distribución se basa en Apache Hadoop, también proporciona una Suite de gestión de Cloudera patentada para automatizar el proceso de instalación y proporcionar otros servicios para mejorar la comodidad de los usuarios, que incluyen reducir el tiempo de implementación, mostrar el recuento de nodos en tiempo real, etc.

Hortonworks, fundada en 2011, se ha convertido rápidamente en uno de los principales proveedores de Hadoop. La distribución proporciona una plataforma de código abierto basada en Apache Hadoop para analizar, almacenar y administrar big data. Hortonworks es el único proveedor comercial que distribuye Apache Hadoop de código abierto completo sin software propietario adicional. La distribución HDP2.0 de Hortonworks se puede descargar directamente desde su sitio web de forma gratuita y es fácil de instalar. Los ingenieros de Hortonworks están detrás de la mayoría de las innovaciones recientes de Hadoop, incluida Yarn, que es mejor que MapReduce en el sentido de que permitirá la inclusión de más marcos de procesamiento de datos.

Mi recomendación:

Te recomendaría que buscaras la certificación Cloudera. Cada pregunta de CCA requiere que resuelva un escenario particular. En algunos casos, se puede usar una herramienta como Impala o Hive y en otros casos, se requiere codificación. Para acelerar el tiempo de desarrollo de las preguntas de Spark, a menudo se proporciona una plantilla que contiene un esqueleto de la solución, pidiéndole al candidato que complete las líneas faltantes de código funcional. Esta plantilla está escrita en Scala o Python.

No es obligatorio usar la plantilla y puede resolver el escenario usando un lenguaje de programación. Sin embargo, debe tener en cuenta que codificar cada problema desde cero puede llevar más tiempo del asignado para el examen.

Su examen se califica inmediatamente después de la presentación y se le envía por correo electrónico un informe de puntaje el mismo día de su examen. Su informe de puntaje muestra el número del problema para cada problema que intentó y una calificación sobre ese problema. Si aprueba el examen, recibirá un segundo correo electrónico a los pocos días de su examen con su certificado digital en formato PDF, su número de licencia, una actualización del perfil de LinkedIn y un enlace para descargar sus logotipos de CCA para usar en su red social. perfiles de medios.

Puede revisar este blog de certificación de Hadoop para comprender las diferentes certificaciones de Hadoop y sus habilidades requeridas.

Edureka proporciona una buena lista de videos tutoriales de Hadoop. Le recomendaría que revise esta lista de reproducción de videos de tutoriales de Hadoop , así como la serie de blogs Tutoriales de Hadoop . Su aprendizaje debe estar alineado con las certificaciones de Big Data .

Answer 2

Ya sea. ¿Pero por qué no vas con MapR en su lugar?

Tengo experiencia con la capacitación y certificación de Cloudera (lo cual fue excelente, pero estoy seguro de que le costó bastante dinero a mi empresa, dado que fue capacitación en el aula y tuvieron que obtener instructores de Cloudera del extranjero). La etiqueta de ser un desarrollador certificado de Cloudera para Apache Hadoop definitivamente me dio confianza y cierta sensación de satisfacción, pero supongo que lo que finalmente importó fue que obtuve una manera de aprender bien sobre Hadoop.

Sin embargo, no todas las empresas (o individuos) pueden pagar por dicha capacitación. Además, no hay mucha flexibilidad con el tiempo o los recursos para el proceso de aprendizaje.

MapR, una de las distribuciones de Hadoop mejor clasificadas, ofrece capacitación gratuita bajo demanda (ver Cursos de capacitación bajo demanda Hadoop). Tienen una amplia variedad de cursos y el material del curso es detallado y los encontré un poco más interesantes (tienen algunos conceptos nuevos en el lado de FileSystem, …). He completado algunos y fue mucho más fácil administrar mi aprendizaje. Tenía la libertad de elegir mi tiempo y el tema en el que quería centrarme. Tienen pruebas de seguimiento después de cada lección y, finalmente, uno podría registrarse para obtener la certificación.

Creo que esta sería una mejor manera de hacerlo.

ps Actualmente trabajo para MapR. Pero estos son mis pensamientos personales y se basan en experiencias de antes.

Answer 3

Soy un desarrollador de Hadoop certificado por Cloudera. Lo hice en 2010 y no fue difícil de hacer después del entrenamiento de cloudera. La cosa puede haber cambiado ahora.

No tengo idea sobre la certificación de Hortonworks, por lo que mi comentario está claramente sesgado .

¿Por qué hice la certificación CCHD?

1. Mi empleador lo pagó 😉, por lo que fue una decisión financiera fácil. Raramente se consiguen empleadores que quieran que sus empleados aprendan cosas nuevas y las paguen generosamente. (PM para saber el nombre de mi empleador)
2. Para probar mis conocimientos : en general, mi perfil de trabajo nunca ha sido solo hadoop. Fui a la capacitación y certifiqué para probar mi conocimiento, ya que era demasiado nuevo en ese momento.
3. Mi blog necesitaba un artículo sobre Hadoop 😉 . Así que escribí un artículo casi popular (sobre preguntas y respuestas sobre hadoop) http://www.fromdev.com/2010/12/i … después de hacer la capacitación y certificación de cloudera.

4 Razón por la que creo que CCHD es una buena opción

1. Recibo muchas llamadas relacionadas con Hadoop en linkedin con mucha frecuencia de compañías de buena reputación. Hay muchas opciones de tiempo completo y de consultoría.
2. La certificación CCHD se trata principalmente de conceptos básicos. Realmente no le pregunta nada específico sobre una distribución de cloudera o cualquier otro proveedor. Por lo tanto , creo que es valioso. Principalmente porque se centra en los fundamentos.
3. La certificación es una buena manera de hacer que su perfil sea notado por los reclutadores , lo que le ayuda a ser seleccionado para la entrevista. Por esta razón, cualquier certificación funcionará, sin embargo, iría por popularidad. CCHD es el primero y se ha vuelto popular.
4. Incluso ahora no hay muchas personas que estén certificadas en tecnología relacionada con Hadoop . Por lo tanto tiene valor.

Answer 4

También debe incluir la certificación de MapR.

En particular, la capacitación previa a la certificación es gratuita. He oído que, al menos en la India, la certificación MapR en realidad significa más en términos de salario, ya que los grandes SI buscan mucho a las personas con experiencia en MapR.