¿Cuál sería el mejor curso para aprender para un analista de datos?

Answer 1

Hola,
Nos complace que haya elegido uno de los trabajos más exigentes en tecnología: el analista de datos.

En Imarticus ayudamos a aspirantes como usted a actualizarse y comenzar una carrera como analista de datos.

Somos un instituto galardonado que ofrece cursos de certificación para diversas herramientas de análisis de big data como R, SAS, Python, Big Data y Hadoop.

Si desea sobresalir en una carrera como analista de datos, puede considerar cualquiera de nuestros cursos de Business Analytics,

Brindamos asistencia profesional al 100% para estos programas, que incluye la creación de currículums, la preparación extensa de entrevistas, etc.

Nuestros cursos son los siguientes:
Data Science Prodegree : este programa es co-creado Genpact como socio de conocimiento. Este programa lo ayuda a comprender en profundidad el análisis de datos y las estadísticas, junto con las perspectivas comerciales y las prácticas de vanguardia que utilizan SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau.

Programa de posgrado en análisis de datos : este programa lo ayuda a comprender los conceptos fundamentales y el aprendizaje práctico de herramientas analíticas líderes, como SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau, así como análisis funcionales en muchos dominios.

A través de varios proyectos y estudios de casos, impartimos las habilidades integrales del papel en nuestros estudiantes junto con una amplia capacitación sobre las herramientas y técnicas clave. Lo preparamos para estar listo para el trabajo con la preparación de entrevistas, talleres de creación de currículums y 1-1 entrevistas simuladas con expertos de la industria.

Para saber más sobre nuestros programas visite: Imarticus

Espero que esto te ayude en tu proceso de toma de decisiones.

Todo lo mejor..:)

Answer 2

El analista de datos necesita varias tecnologías, pero principalmente el analista de datos tiene habilidades tecnológicas comunes.

Habilidades técnicas requeridas –

• Métodos y paquetes estadísticos (por ejemplo, SPSS)
• Idiomas R y / o SAS
• Almacenamiento de datos y plataformas de inteligencia empresarial.
• Bases de datos SQL y lenguajes de consulta de bases de datos
• Programación (por ejemplo, marcos XML, Javascript o ETL)
• Diseño de bases de datos
• Minería de datos
• Limpieza de datos y munging
• Visualización de datos y técnicas de informes.
• Conocimiento práctico de Hadoop y MapReduce
• Técnicas de aprendizaje automático
• Microsoft Excel necesita.

Todo lo mejor .

Answer 3

Data Science es una fusión de muchas áreas

• Probabilidad.
• Estadística
• Aprendizaje automático
• Programación como Python o R
• Mejoramiento.
• Álgebra lineal
• SQL
• Conocimientos de comunicación en inglés para informar los resultados.

Aprende todo esto uno por uno