Agregaré algunas cosas, pero James y Ryan son acertados. Deberá hacer uno de los siguientes:
- Especialidad en matemática
- Se especializa en un campo matemático, como física o estadística, y toma todos los cursos de matemáticas necesarios para un programa de doctorado
- Tome cursos adicionales después de completar su título en otro campo
No puedo decirte qué cursos exactos necesitarás, y es probable que haya alguna variación. James afirma que necesita el examen de asignatura GRE; No sé si este es el caso, pero parece razonable. Ciertamente, debe obtener una alta puntuación en la sección de redacción cuantitativa GRE y probablemente también en la analítica. Todos los programas de doctorado enumerarán sus respectivos requisitos de admisión.
Dos cosas para pensar:
- ¿Qué campo desea estudiar dentro de las matemáticas y desea tener un enfoque puro o aplicado (algunos campos funcionan mejor en uno u otro)?
- ¿Qué harás después de tener un doctorado en matemáticas? Hay trabajos, especialmente en áreas aplicadas, y hay carreras que emplearán doctorados en matemáticas, pero no requieren un doctorado en matemáticas. ¡Esas son buenas noticias! Hay campos donde este no es el caso. Aún así, debe tener una meta en mente y una meta de respaldo si su primera meta es altamente competitiva (p. Ej., Facultad de seguimiento de tenencia en una universidad de investigación).
¡Buena suerte!
- ¿Vale la pena pedirle a un profesor, con el que investigaste, consejos sobre a qué grupos de investigación o programas de doctorado vale la pena postularse? ¿Tendrían los profesores alguna idea que los estudiantes no tengan? Si es así, ¿qué es?
- ¿Es posible estudiar para un doctorado (aprendizaje automático y matemáticas) y trabajar para un fondo de cobertura cuantitativa al mismo tiempo? ¿Hay universidades o fondos que permitan o incluso fomenten eso?
- ¿Cuánto tiempo dura un doctorado en matemáticas?
- Está haciendo un doctorado. ¿muy dificil?
- ¿Podré programar IA sin un doctorado?