Inteligencia Artificial – Página 2 Educación te da un futuro mejor

¿Existe un algoritmo óptimo para jugar Bejeweled?

Bejeweled se puede considerar como un juego en 2 pasos: en el primer paso haces algún movimiento, y en el segundo paso las piezas que fueron eliminadas por tu movimiento son reemplazadas. Este segundo paso puede considerarse como…

¿Por qué las computadoras pueden completar algunas tareas excepcionalmente bien y otras terriblemente?

Una respuesta completa seguramente tomaría varios cientos de páginas, pero intentaré que sea breve y fácil. Una “computadora” en el contexto de su pregunta es una máquina que todos conocemos y usamos durante décadas. Estas máquinas son esencialmente…

¿Maestría en sistemas distribuidos o aprendizaje automático?

Contestaré en tres partes: 1. ¿Qué debe tener en cuenta el alumno? Dadas dos opciones y la posibilidad de elegir solo una, uno debe ir a sistemas distribuidos si uno tiene a. Buena experiencia en redes si. Comprensión…

¿Son las ecuaciones diferenciales relevantes para el aprendizaje automático?

Las ecuaciones diferenciales son muy relevantes para varios métodos de aprendizaje automático, principalmente aquellos inspirados por analogía con algunos modelos matemáticos en física. Las ecuaciones diferenciales son una de las herramientas más fundamentales en física para modelar la…

¿De qué manera las computadoras de la próxima generación ayudarán a evolucionar el concepto Universal Turing Machine?

Si. La Máquina Universal de Turing es una construcción de la Teoría de la Computabilidad que abarca todo tipo de computadora que se pueda construir en nuestro universo físico. Aproximadamente, los memristores son para transistores y soluciones de…

¿Cómo se usan exactamente los vectores en inteligencia artificial?

Los vectores se usan ampliamente (muy, muy ampliamente) en el aprendizaje automático estadístico, que es en lo que ha evolucionado la mayor parte de la inteligencia artificial. Hace dos décadas (o quizás tres), el foco principal de la…

¿Cómo es tomar 6.036 (Introducción al aprendizaje automático) en el MIT?

Tomé esta clase la primera vez que me la ofrecieron, es decir, la primavera de 2013. En aras de la divulgación completa, no asistí a conferencias muy a menudo. Sin embargo, los dos profesores Jaakkola y Barzilay son…

¿Cómo es tomar 6.867 (Machine Learning) en el MIT?

Lo tomé este semestre más reciente (otoño de 2015) con Leslie Kaelbling, Guy Bresler y Tamara Broderick. En general, diría que fue mi clase favorita que tomé en el MIT este semestre. No sabía demasiado sobre los detalles…

¿Cuál es el alcance después de obtener un título de MRSD del Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon para un estudiante internacional?

Como dijo Tandon anteriormente, puede convertirse en un investigador de robótica si continúa estudiando durante otros 5 años para obtener un doctorado. No digo que la parte más difícil sea “5 años”, sino que sea aceptado por el…

¿Cómo puede un estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación (por ejemplo, trabajar en IA) satisfacer su profunda necesidad de trabajar simultáneamente en la teoría de números?

Aquí hay una respuesta trivial: puede trabajar en los dos al mismo tiempo trabajando en los dos al mismo tiempo. Nadie evitará que intentes trabajar en proyectos de teoría de números además de proyectos de IA. Más en…