¿Cómo puede un estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación (por ejemplo, trabajar en IA) satisfacer su profunda necesidad de trabajar simultáneamente en la teoría de números?

Aquí hay una respuesta trivial: puede trabajar en los dos al mismo tiempo trabajando en los dos al mismo tiempo. Nadie evitará que intentes trabajar en proyectos de teoría de números además de proyectos de IA.

Más en serio: un doctorado es una empresa importante. Entonces, creo que debería enfocarse en la IA, que ya es un tema muy grande que requerirá mucho tiempo y energía para estudiar adecuadamente. Obtener un doctorado en un área es bastante difícil: consulte la respuesta del usuario de Quora a ¿Debería obtener un doctorado solo si le apasiona su campo de estudio? No me puedo imaginar trabajando en dos áreas diferentes.

Puede haber un pequeño número de problemas en la intersección de la IA y la teoría de números en los que puede trabajar, ¿tal vez la demostración automática de teoremas?

  • Prueba de teorema automatizada
  • Prueba asistida por computadora
  • ¿Podrían las computadoras algún día descubrir teoremas o encontrar demostraciones?
  • El libro “A = B”

Sin embargo, un estudiante de posgrado es realmente un investigador junior, y es importante contar con personas con experiencia y conocimientos para hablar y guiarlo. ¿Tiene compañeros o profesores o asesores que estén dispuestos y puedan hablar sobre IA y sobre teoría de números? Parece improbable. Así que te aconsejaría que no persigas la teoría de números de ninguna manera seria, al menos por ahora.

Respaldo la respuesta de Kevin Lin, EXCEPTO si tiene una sólida formación en matemáticas de pregrado y sería competitivo con otros doctorados en matemática, en cuyo caso diría que siga su corazón y cambie los campos si encuentra que trabajar en NT es más estimulante. Ed Witten es uno de los pocos ejemplos exitosos de alguien que se tomó en serio las matemáticas después de comenzar su doctorado (John Tate es otro), aunque ambos estaban interesados ​​en las matemáticas en la universidad. Ver, por ejemplo, ¿Cómo sabe Edward Witten tantas matemáticas?

Cuando pienso en la teoría de números, pienso en los números primos y la función zeta de Riemann. Puede trabajar en el CERN, donde realizan minería de datos en datos de física de alta energía. Dado que la física de alta energía se trata de los fundamentos de la naturaleza, es probable que encuentres analogías con los fundamentos de los números.
Además, puede usar técnicas de IA para encontrar números primos grandes y muchos otros números especiales como los números de Sierpinski o los números de taxis.

Mis intereses también se encuentran en ambos campos. El mejor compromiso que he encontrado entre ellos es la criptografía. Sin embargo, después de haber tomado un curso de criptografía, no era para mí, así que solo mantengo la teoría de números como un hobby.

Yo también soy uno, y he pospuesto mis intereses en la teoría de números para después de la graduación, que no está demasiado lejos. No tengo mucho conocimiento profundo de la teoría de números actualmente, pero estaría buscando trabajar en la teoría de números algorítmica, que está en la intersección de la teoría de números y la programación.

No sé mucho acerca de la intersección de la IA y la teoría de números, aunque uno puede imaginar el uso de algoritmos de búsqueda (mejor búsqueda, recocido simulado, etc.) utilizados dentro de AI también para búsquedas dentro de la teoría de números. Un problema difícil sería encontrar automáticamente teoremas en la teoría de números, probablemente un tema demasiado grande para el doctorado.

Un área de interés en la línea de aplicación de la teoría de números a la IA podría ser la planificación de la IA con bucles bajo el título “planificación generalizada”.