Muchas de las respuestas aquí son de estudiantes: te están diciendo lo que se necesitará para obtener su título. Mucho de eso es fundamental en el sentido de que lo necesita para comprender material nuevo en la escuela, pero después de eso, nunca lo volverá a usar.
Si bien necesita cierta comprensión de cosas como las transformadas de Laplace y las matemáticas de matriz, no las usará día a día o semana a semana: muy poca ingeniería real se realiza con análisis lineal, porque todos los problemas simples se han resuelto y puedes buscarlos. Los problemas reales tienen no linealidades y todo tipo de comportamiento no ideal.
Álgebra, lo usarás. Trigonometría, usará, especialmente en el sentido de descomponer una señal sinusoidal en sin / cos. Terminará usando la suma y la diferencia de sin / cos, y productos de sin / cos. Ir y venir entre un exp (omega t) y un cos () + j * sin () es algo que harás mucho.
Estarás convirtiendo entre formas de registro (dB) y formas lineales todo el tiempo. Conocer los conceptos básicos de las transformadas de Fourier y la diferencia entre un espectro de potencia, una autocorrelación y una transformación de Fourier es importante.
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Por lo general, no resolverá ecuaciones diferenciales (hay programas de computadora que lo hacen), pero necesita conocer las limitaciones del programa de computadora, y dónde está mintiendo o tiene inestabilidad numérica. Y, necesita saber cómo se ve una disminución exponencial y cómo calcular los tiempos de subida / caída y las constantes exponenciales (esto se muestra en los circuitos RLC, líneas de transmisión, etc.)
Las matemáticas de matriz compleja se usan todo el tiempo en el análisis de circuitos y microondas. Los parámetros S (y las matrices Z, Y, ABCD y T) son la forma en que más trabaja en estos días. Saber cómo hacer el álgebra para convertir entre ellos es importante por el conocimiento conceptual que le brinda: es poco probable que invierta una matriz compleja a mano.
Si hace algo con campos vectoriales: antenas, electromagnéticos, máquinas (motores y generadores), deberá comprender cómo funcionan. Si está haciendo diseño de lógica digital y máquinas de estado, nunca se preocupará por los vectores.
Debe saber acerca de las estadísticas y lo que obtiene cuando combina variables aleatorias. Si multiplica dos señales con variación aleatoria, ¿cómo se ve la salida? Si tiene un sistema de medición con 6 factores de error diferentes que afectan la medición, ¿cómo combina todos esos errores para obtener una estadística de error total para la medición?
En estos días, es importante conocer un poco sobre la teoría de la información: la relación entre señal, ruido e información que se puede transportar es realmente importante. Por lo menos, lo ayudará a darse cuenta de que el vendedor dice que tiene este nuevo esquema de modulación y codificación que le brinda 1 Gbit / seg en un ancho de banda de 100 kHz a 10 dB SNR.