¿Cómo es el programa de análisis de USF?

Answer 1

Esa es una pregunta amplia que depende de tus objetivos. Hablemos un poco sobre el programa de USF:

1. El programa es técnicamente riguroso, estarás programando en R y Python.
2. El programa es de un año, a tiempo completo.
3. El programa tiene una práctica requerida. Todos los estudiantes, con la asistencia de la facultad, trabajan con compañías locales mientras están en el programa.
4. El programa tiene empleo completo (100%) dentro de los 3 meses posteriores a la graduación.
5. El programa es parte de una gran tradición de artes liberales. El profesorado cree en esto: su objetivo no es proporcionar a los estudiantes una fórmula, sino promover la comprensión. Este no es un campamento de entrenamiento.
6. La facultad cree que convertirse en un científico de datos es algo de lo que todos son capaces, si ponen el trabajo duro y el tiempo.

Suponiendo que estamos alcanzando lo anterior, ¿es “bueno”? Bueno, creo que sí, mientras enseño en el programa (¡divulgación completa!).

¿Esto es bueno para un estudiante? Depende del alumno. Tenemos altos estándares y empujamos a nuestros estudiantes. Se espera que los estudiantes, después de graduarse, sean científicos de datos, con una amplia comprensión de diversos temas, como el aprendizaje automático, las estadísticas y la programación. Nuestros graduados, después de sobrevivir a este programa, están bien posicionados para tener carreras exitosas en este campo y nuestras estadísticas de empleo reflejan eso.

Si está pensando en asistir, debe visitar la página web (Analytics). Mire dónde están terminando nuestros estudiantes y qué clases están tomando. Tómese un momento para considerar cuáles son sus objetivos profesionales y cómo se alinean con el programa.

Además, lea sobre el programa en Quora. Los estudiantes han respondido preguntas sobre el programa y podrían ayudarlo a comprenderlo mejor.

¡Espero que esto ayude!

-mella

Answer 2

Una habilidad esencial en Analytics es encontrar la pregunta correcta para obtener el resultado que desea. Podría querer trabajar un poco en eso 😉

A su pregunta: el programa USF Analytics está bien dirigido a aquellos que:
1) Desea invertir significativamente en el aspecto técnico de la ciencia de datos / análisis, en lugar de centrarse únicamente en las estadísticas. Como todas las cosas, esto es una compensación, ya que tenemos un tiempo limitado: el programa de USF puede pasar menos tiempo enfocándose en estadísticas clásicas en relación con un programa menos técnico, pero la otra cara es que tenemos más exposición al aprendizaje automático y a datos técnicos. caja de herramientas de ciencia.

2) Piensa que es probable que quieran trabajar en SF después del programa. No es una limitación, y la educación que obtienes aquí ciertamente podría ser transportada a otro lado, pero si te quedas en el área de la bahía, obtienes el valor agregado del reconocimiento del nombre de MSAN en las redes de la comunidad y los profesores.

3) Están dispuestos a esforzarse intelectualmente para aprender más información cruda en el espacio de un año de lo que probablemente haya hecho antes. Esto significa utilizar conferencias, pero también materiales externos, para aprovechar al máximo lo que tiene la oportunidad de aprender.

Avíseme si tiene más preguntas más específicas
Fuente: Estudiante actual

Answer 3

Gracias por A2A.

Esto es de la USF Newsroom [1]:

El programa de posgrado de USF en análisis de “big data” se encuentra entre los mejores del país y junto con los programas del Instituto de Tecnología de Massachusetts y la Universidad de Stanford, según Master’s in Data Science, una firma especializada en guías en línea de escuelas y programas educativos.
El programa intensivo de un año de Master of Science Analytics de la USF figura en la lista “23 Great” por sus conexiones con pasantías y oportunidades profesionales en Silicon Valley. El programa fue elogiado por su énfasis en los aspectos técnicos y comerciales del campo, con cursos en análisis predictivo, econometría, comunicaciones comerciales y ciencias de la gestión.
Los estudiantes tienen la oportunidad de desarrollar software, ejecutar análisis en Amazon Web Services, donde pueden procesar archivos de datos masivos y configurar y administrar sus propios servidores, señaló Master’s in Data Science.

El programa es intenso, ya que está programado para completarse en un año. Algunos de los cursos ofrecidos cubren temas como minería de datos, aprendizaje automático, modelos estadísticos, análisis predictivo, econometría, optimización, análisis de riesgos, visualización de datos, comunicación empresarial y ciencias de la gestión. Y, también, la USF recomienda a los estudiantes que conozcan la programación Python o R.

La USP ( propuesta de venta única ) del programa es el Analytics Practicum, donde se alienta a los estudiantes a comprometerse con el personal de la industria. Tienen la oportunidad de trabajar en los problemas del mundo real que enfrentan los clientes de muchas organizaciones y también manejar datos de TB o PB. [3]

Además de eso, USF, ubicado en SF, en general organiza algunos seminarios bastante informativos, donde se invita a personas de alto perfil corporativo como oradores invitados. Puede consultar la lista de temas y oradores anteriores aquí: Serie de seminarios de USF en análisis

Aparte de eso, diría que el programa se adapta mejor a las personas que ya tienen ciertos años de experiencia en la industria y desean ingresar a Data Science y reducir el déficit en la oferta y la demanda de Data Scientists.

¡Todo lo mejor!

REFERENCIAS Y RECURSOS:
[1] El Programa de Análisis de Big Data de la USF llega a la cima
[2] Página en mastersindatascience.org
[3] Oportunidades de proyecto con estudiantes de MS Analytics
[4] Serie de seminarios de USF en análisis
[5] The New York Times