Hice mi doctorado en CS (Peer-to-Peer Systems), y ahora trabajo como científico de datos. Analicé muchos datos durante mi doctorado, ya que en ese momento me enfoqué principalmente en el análisis del comportamiento del usuario, lo que me preparó para mi trabajo actual.
Hacer el análisis de datos no fue fácil para mí al principio, lo que hice para superarlo fue lo siguiente:
- Aprenda de los expertos sobre cómo abordar problemas de datos. Los problemas en el análisis de datos / ciencia pueden diferir mucho de los problemas de CS. Aprendí mucho de mis supervisores y muchos otros investigadores talentosos sobre los ángulos y enfoques para abordar tales problemas. Particularmente, aprendí a hacer buenas preguntas relacionadas con los datos. Para su caso, hay muchos buenos blogs sobre ciencia de datos, de los cuales puede aprender mucho.
- Aprende estadísticas de los libros de texto. No hay mucho que decir aquí, necesitas lo básico.
- Practica con datos reales. Hay cosas que solo puedes aprender de los datos reales. Por ejemplo, cómo limpiar y preprocesar un conjunto de datos desordenado antes de que pueda realizar cualquier análisis estadístico sofisticado, y cuán difícil y lento es. Y a medida que trabaja en datos reales, consolida el conocimiento que aprende del libro. Kaggle es un gran lugar para este propósito.