Cualquier respuesta a una pregunta como esta depende mucho del individuo. Mi propio consejo es ir a un programa de posgrado que sea lo suficientemente grande como para que explore algunas áreas y asesores antes de comprometerse, y luego le brinde suficiente tiempo para desarrollarse como investigador y poder mover los límites del conocimiento en su campo más lejos Es cada vez más común que los doctores en informática hagan postdocs en estos días, lo que puede mitigar algunos de estos consejos, pero sigo creyendo que el orgulloso titular de un título de licenciatura recién acuñado puede no ser capaz de comprometerse completamente en un área de investigación todavía. Según mi propia experiencia, admití hace casi 40 años, vine a Berkeley para estudiar teoría, me cambié a los sistemas de bases de datos y he tenido una carrera de investigación en CAD, Diseño VLSI, Arquitectura de Computadores, Redes y Sistemas Distribuidos. Me alegré mucho de que Berkeley me obligara a seguir un programa de posgrado que combinara amplitud (en teoría y sistemas) con profundidad (en sistemas de bases de datos), ya que esto proporcionó una base sólida para las etapas iniciales de mi carrera investigadora. Creo firmemente en aprender todo lo que pueda, tan joven como pueda, ya que a medida que envejece, se especializa y aprende más y más sobre cada vez menos.
¿Es una buena idea ingresar a un breve programa de doctorado sin una buena base teórica y experiencia en implementación?
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Sí definitivamente. Si el grupo y los asesores son geniales, debes unirte. Echa un vistazo a sus documentos y los lugares en los que publican. Si son de nivel superior es genial.
Para aprender la teoría y los conceptos básicos, es posible que necesite cursos adicionales, como sistemas distribuidos. El proyecto de la clase dará práctica sobre diferentes cosas como Hadoop.
Hace tres años, cuando me uní a mi asesor en el área del sistema Multiagente, sabía que era famoso, sin embargo, no sabía nada sobre el sistema Multiagente. Así que tomé cursos de lógica, sistemas multiagente, IA, algoritmo, PNL, ML, etc. Inicialmente, cuando comencé a trabajar con mi asesor, ayudé a un estudiante de doctorado en su trabajo. Desarrollé una herramienta basada en su artículo de diario. Eso me dio una idea justa sobre el área de investigación. Más tarde comencé a trabajar en mi propio tema y aún seguía trabajando en él. Es una fase un poco difícil en este momento, pero creo que estoy de acuerdo, ya que mejora mi conocimiento en esta área. Además, la calidad y profundidad de mi investigación ha mejorado.
Siempre puede acercarse a cualquier otro profesor en los EE. UU. Para PostDoc después de su doctorado.
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