¿Debo asistir a UT Austin o UC San Diego para aprendizaje automático / ciencia de datos (programa de Maestría en Ciencias de la Computación)?

Descargo de responsabilidad: asistí a UCSD. Programa de doctorado CS-Visión por computadora.

No creo que en cuanto a clasificación sean muy diferentes. Tenga en cuenta que las clasificaciones de las escuelas de posgrado se centran en la investigación y en el programa de maestría en su mayoría está tomando clases.

En general, no sé mucho sobre el equipo de aprendizaje automático de UT Austin. Pero UCSD es bastante bueno. Mi conjetura sin educación es que el programa de UT Austin podría ser un poco mejor, pero te sugiero que vayas a UCSD.

  1. Eres californiano Entonces está más cerca de tu casa.
  2. Pagas menos matrícula. Este es un factor enorme.
  3. Si planea conseguir un trabajo en California, UCSD tiene un mejor reconocimiento de nombre principalmente debido a la proximidad y la red de antiguos alumnos, etc.

Último consejo No te dejes engañar por los rankings.

Además de mirar la cantidad de cursos y cursos que se adaptan a sus intereses, también mire el perfil de los profesores. Eso le daría una idea de qué tipo de trabajo de investigación se está llevando a cabo porque incluso si es un estudiante de maestría, es muy probable que se asocie con uno de los profesores.

Si le preocupan las clasificaciones, eche un vistazo a esto – Página en microsoft.com

UCSD está mejor clasificado que UT, Austin

Solo puede obtener mucho de un sitio web, por lo que le sugiero que hable con los oficiales de admisión y los estudiantes actuales en ambas escuelas. Elegir entre los dos es bastante complicado porque también puedes construir una red sólida en ambas ciudades después de la escuela. Puede ir a un sitio llamado schoolinks y hablar con los oficiales de admisión de ambas escuelas yendo a los perfiles de las escuelas y presionando “Estoy interesado” y chatear desde allí, además de solicitar becas. También puede ir a los sitios web de cada escuela y enviar mensajes al administrador desde allí. También puede ir a sitios como disquis y hablar con los estudiantes actuales para obtener sus opiniones también. Buena suerte.