¿Cómo es tomar Estadísticas 211 (Inferencia estadística) en Harvard como estudiante? Educación te da un futuro mejor

¿Cómo es tomar Estadísticas 211 (Inferencia estadística) en Harvard como estudiante?

Como dijo William, la clase es difícil pero pensé que era menos difícil que la 210. En 210, hay algunas técnicas que debes dominar, por ejemplo, la representación. A partir de ahí, el resto es el reconocimiento de patrones: ver cómo dividir un problema complicado en las piezas a las que se aplican las técnicas estándar.

El problema es que “el patrón” es muy difícil de explicar, está implícitamente codificado en tu mente a través de la práctica, de ahí la importancia de los problemas con el lápiz. Por supuesto, algunos podrían decir que cuando realmente sabes algo, podrás reflexionar sobre tu enfoque implícito y explicarte tu razonamiento (¡es por eso que el acto de enseñar es tan importante para entender!). Estoy completamente de acuerdo con ellos, todavía no estoy allí con el material 210. No tengo una historia coherente que conecte todo el material 210, todavía aparecen en mi mente como capítulos separados.

Con 211, por inferencia, es mucho más fácil esbozar una historia coherente; en realidad, si solo sigue el desarrollo histórico, ya tiene una línea de base bastante buena. Debido a que tiene un panorama general para ubicar todo lo que aprende, es más fácil obtenerlo de una vez. No tiene que confiar en la codificación implícita; en realidad, la diferencia es bastante similar a la distinción entre inferencia no paramétrica y paramétrica. Necesitas muchos menos puntos de datos para 211, porque la historia ya te da un parámetro de, mientras que para 210, es mejor que hagas muchos, muchos problemas de práctica.

En respuesta al comentario de William acerca de que las notas de los escribas no son exhaustivas, existen varios textos de inferencia buenos que son suplementos bastante adecuados: Essentials of Statistical Inference de Young y Smith, y Bayesian Decision Theory de Berger.