¿Pagar $ 100,000 por una maestría en estadística es una inversión razonable?

Answer 1

Esos lugares son absolutamente de primera categoría para las estadísticas y si va a pagar un título en cualquier lugar, esos lugares valen la pena, especialmente Stanford o CMU. No digo esto simplemente porque Stanford y CMU son escuelas altamente calificadas en general, quiero decir que en el área específica de Estadística, recibirán capacitación de los brillantes en el campo que han publicado una proporción extremadamente alta de resultados significativos en las últimas 2 décadas.

Entre otros respondedores aquí, sospecho que Quora User y yo estamos quizás más familiarizados con el trabajo de los estadísticos en estas escuelas (David Donoho, Rob Tibshirani, Emmanuel Candes, Iain Johnstone, Trevor Hastie (todos stanford), Larry Wasserman (cmu), John Lafferty (uchicago), etc. Muchos de ellos no son solo investigadores increíbles y los matemáticos más citados de la década, sino también maestros fantásticos . Esta es la base de mi respuesta “si vas a algún lado deberías ir a estas escuelas”. Por lo tanto, es posible que desee interpretar nuestras sugerencias en consecuencia.

Ir a una de estas escuelas significa que cuando estás afuera, sabes cómo resolver problemas cuantitativos de una manera que pocos otros en el mundo pueden y sabrás cómo interpretar y usar métodos más nuevos a medida que se publiquen. Quizás si otras 10-15 escuelas de estadísticas ofrecen un paquete mejor, es posible que desee tenerlo en cuenta. Sin embargo, no hay comparación entre los cursos en las escuelas que mencionó y otras escuelas “promedio” fuera de los 10 mejores. Descargo de responsabilidad: Mi consejo sería diferente para los estudiantes de doctorado ya que muchas escuelas promedio en general tienen uno o dos mentores y asesores de profesores realmente buenos. La escuela no importa tanto cuando tienes un gran asesor.

En una nota más cautelosa, si no está inclinado o desea aprender matemáticas teóricas o estadísticas, puede ser miserable en los lugares que mencionó si no tiene cuidado de distinguir entre cursos teóricos y aplicados. Los sólidos fundamentos teóricos que puede esperar obtener en Stanford o CMU son parte de lo que hace que el título valga la pena, incluso si elige hacerlo.
más trabajo aplicado en tu carrera.

Si no es posible recibir el pago por la ruta de doctorado; entonces todavía valdría la pena siempre y cuando te estés convirtiendo en un científico de datos de primer nivel. No solo tome clases y no haga nada más . Por ejemplo, aproveche las clases de posgrado basadas en proyectos para trabajar con conjuntos de datos interesantes, producir investigación y código publicables.

Answer 2

¡Una buena escuela de posgrado (y un buen ambiente) puede cambiar mucho tu vida, mucho más de lo que puedes pensar! Si vale la pena, depende de lo que quieras a partir de ahí. He oído esto sobre el MIT, que es como beber de una manguera contra incendios . Literalmente, hay mucho que ganar. La verdadera pregunta es si está listo para la escuela de posgrado, si está listo para utilizarlo de la mejor manera. El título y el certificado pueden ser una cosa, pero el valor real no se puede medir.

Como dice el matemático George Polya en su libro “Cómo resolverlo”, a nadie se le puede enseñar nada, solo se puede aprender. Dicho esto, hay algunos de esos maestros, que pueden motivarte, que pueden hacerlo tan simple que no tienes más remedio que aprenderlo. Pero para mí, se trata de aprender a aprender. Muchas de las cosas de vanguardia no se pueden enseñar porque nadie podría conocerlas lo suficiente como para explicárselo o tener ese nivel de claridad o las personas que podrían conocerlas pueden no ser los mejores maestros también.

Si. Comience con proyectos en buen curso para darle una idea de lo que funciona y lo que no. Y luego, si te interesas / enganchas, puedes profundizar en las matemáticas e incluso un doctorado. Aunque las matemáticas pueden parecer difíciles (al principio) de comprender, en realidad es el mejor lenguaje para expresar estas ideas. Es como el esqueleto alrededor de estas ideas invisibles, que nos ayuda a compartir estas ideas y mejorarlas como comunidad. Y es bastante hermoso y elegante, una vez que empiezas a entenderlo y te sientes cómodo con él. Las mejores escuelas (en esa área) tendrán una gran cantidad de cursos (inicialmente, seminarios posteriores) en su área para ayudarlo a crecer.

Terrence Tao tiene una lista absolutamente impresionante de artículos sobre consejos de carrera en su sitio. Compruébelo aquí: http://terrytao.wordpress.com/ca …

Entonces, al final del día, depende de lo que quieras hacer con él. Stanford y CMU son las mejores escuelas en estadística, sin duda, pero ¿se puede hacer lo mejor?

Actualizado: estaba dando la respuesta correcta (whp) a la pregunta incorrecta anteriormente, jajaja. 😉