Como señalan correctamente las otras respuestas, no, no está saturado. He pasado gran parte de mi tesis de pregrado estudiando la mejora del habla. La mejora del habla es un paso de preprocesamiento que hace que el reconocimiento de voz sea mucho más preciso.
Hablé con un profesor en mi universidad y él estaba trabajando en la detección de emociones en el habla como un signo temprano de Alzheimer. Planeaba lanzar esto como un producto; Una aplicación disponible para todos. Si su equipo pudiera hacer un prototipo funcional, ¿te imaginas el impacto que tendría en los pacientes? En cuanto a cualquier enfermedad, cuanto antes se detecta, menos letal se vuelve.
Tengo otro ejemplo Apliqué a un laboratorio en la Universidad de Columbia Británica que está trabajando en síntesis de voz. En mi entrevista con el profesor, me dijo que estaban ideando un nuevo modelo del tracto vocal humano que emulaba nuestro proceso de producción del habla con mucha más precisión. Esa es un área fundamental de investigación que involucra física y biología, así como el procesamiento de señales.
En conclusión, estos son solo dos ejemplos menores que conozco personalmente. En todo el mundo, los académicos están trabajando de manera proactiva en el procesamiento del habla, lo que implica que está lejos de ser un campo agonizante.
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