Creo que es posible que desee verificar sus datos. Hasta donde yo sé, la mayoría del software estadístico como Stata solo eliminará regresores si son perfectamente multicolineales , es decir, que una variable puede formarse por una función lineal de la otra. Esto rompe el algoritmo OLS y Stata deja caer uno para continuar.
Según el documento al que se vinculó, “Para la variable de stock de capital humano [H], utilizamos el nivel del año inicial de años promedio de la educación secundaria masculina construida por Barro y Lee (1993)”, esa medida se incluye como regresor independiente y como interacción con la medida de IED. Para que tenga multicolinealidad con ingreso inicial Y,
[matemáticas] Y_i = mH_i + c [/ matemáticas]
para cada observación (/ país) i con algunas constantes my c.
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Si realmente tiene este problema, sus datos parecen muy extraños: ¡no es posible que exista una relación perfectamente lineal entre los países entre el ingreso y los años promedio de educación secundaria masculina! Debe resolver esto antes de poder continuar con el análisis.
El problema en el que puede estar pensando es en la endogeneidad: los niveles iniciales de escolaridad y los ingresos iniciales se causan entre sí o son causados por alguna otra variable, pero excluida. Si está presente, esto es mucho más difícil de resolver, y es posible que desee utilizar técnicas como las variables instrumentales o GMM.