La “bioestadística” como palabra de moda del curriculum vitae y como un programa real de estudio universitario es relativamente reciente, similar a la “biología computacional”. El “modelado matemático de objetos biológicos implementado por computadora” gozó de una amplia existencia antes de su “reinvención”, que fue en gran parte asistida por el enorme crecimiento de la potencia informática asequible en los últimos 15 años, en forma de difracción de rayos X y RMN , y probablemente varias otras técnicas que no recuerdo en este momento.
Antes, dicho trabajo se realizaba de manera más clásica desde las carreras universitarias de matemáticas. Hoy en día, las computadoras pueden hacer mucho más de las matemáticas (poder de procesamiento), por lo que el paso limitante de la velocidad no es la comprensión matemática personal, sino introducir datos en la computadora: programación y, a menudo, en lenguajes de alto nivel que reducen aún más la necesidad de capacitación matemática detallada. La suposición es que la capacitación en ciencias de la computación dará suficientes matemáticas para comprender lo que están haciendo.
Para ser justos, muchos programas de CS o comp.bio tienen una parte matemática desafiante que a menudo incluye cálculo, ecuaciones diferenciales, álgebra matricial, esquemas de aproximación numérica y también estadísticas de sí), y que cualquier cosa en matemáticas que no sepan lo hará ser capaz de aprender Pero no todos los programas comp.bio y bio.stat están en un nivel tan alto.
Entonces, cualquier programa moderno de este tipo es necesariamente un compromiso, intercambiando tiempo en matemáticas por tiempo en biología y CS. E históricamente, los programas universitarios de biología han tenido muy poca matemática en ellos, y los programas universitarios de matemática generalmente no tienen biología en ellos, excepto quizás el departamento de matemática aplicada .
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Si fue solo entre entrenamiento de CS y matemática, podría tener un punto. Pero, francamente, no puedes esquivar el entrenamiento en biología en este caso. He estado en varios grupos “interdisciplinarios” y he visto personas en proyectos con solo entrenamiento en matemáticas que intentan modelar objetos físicos que no entendieron: aprendieron un poco más sobre matemáticas pero construyeron modelos muy fáciles de simplificar y simplificar demasiado. incorrecto. He visto personas con solo entrenamiento en biología que intentan usar el modelado en su trabajo pero no saben por dónde empezar. Ambos casos generalmente no son miembros productivos del equipo. Es mejor conseguir a alguien con una buena combinación que pueda especializarse aún más según lo requiera el trabajo, que es lo que sucede de todos modos.
En una nota al margen, su pregunta suena como uvas agrias. También puede haber otros factores en juego: quizás creen que un maestro en comp.bio puede hacer el proyecto tan bien como un doctorado en estadística, pero por menos dinero.