¿Cuál es su consejo para un estudiante de secundaria interesado en la ciencia de datos?

Para ser un científico de datos exitoso, debe comprender tanto los datos que está viendo como los problemas que la empresa con la que está trabajando está tratando de resolver.

Los conjuntos de habilidades clave que necesitará incluyen matemáticas, estadísticas, programación, negocios y comunicaciones.

Una excelente manera de obtener experiencia en el campo y ver si le gusta es participar en un programa como el que tenemos en Cincinnati llamado The INTERalliance of Greater Cincinnati. Brinda a los niños de secundaria experiencia en el mundo real y, en última instancia, una oportunidad para realizar prácticas durante los veranos junior y senior para ver si es una buena opción. Personalmente, sé que un estudiante pasó por el programa de análisis de datos con una de las grandes tiendas de la ciudad y obtuvo una excelente experiencia en el proceso como estudiante de secundaria.

Si no tiene un programa como este en su ciudad, comuníquese con algunas de las empresas locales de la ciudad para ver qué programas podrían ofrecer en este espacio. Existe una mejor posibilidad de que exista en una compañía Fortune 500 que en una pequeña, pero no descarte el valor de ser agresivo y llegar incluso a las pequeñas empresas que puedan tener necesidades en esta área. Incluso las universidades locales pueden tener programas en los que los estudiantes de secundaria pueden participar para ver si esto es adecuado para ellos.

Si desea obtener una comprensión más profunda del tema, tome un curso gratuito en línea de ciencias de datos. Puede encontrar algunos ejemplos en Cursos gratuitos de ciencia de datos.

Si esto es algo que te apasiona, es una gran oportunidad de carrera. Lo que le diré es que el científico de datos que viene con todo el paquete (matemáticas, estadísticas, programación, negocios y habilidades de comunicación) es un unicornio y no tendrá problemas para encontrar un trabajo que pague muy bien después de la universidad.

Aprende a programar. La programación es extremadamente fundamental para todo en ciencia de datos. Las otras habilidades como las estadísticas pueden esperar y desarrollarse en la universidad, pero la programación es excelente para aprender desde el principio.