¡Depende del trabajo de investigación que hagas! no todos los temas caen bajo una misma cosa y, además, todo necesita lo básico, pero hay algunos temas importantes que se deben aprender
- En términos de modelado
- Modelado multifásico (vasta área de investigación)
- Turbulencia y modelado DPM
- Flujos discretos densos
- Flujos burbujeantes y modelado de gotas (atomizador)
- microfluidos
- En términos de enfoque numérico
- Ecuaciones básicas de todos los modelos (Navier-stokes, conservación de masa, ebergy e impulso)
- Marco euleriano-euleriano y euleriano-lagrangiano
- Teoría de Stokes, ley de arrastre, High mach No law, y teoría de Stoun Cunnigham
- Transporte de especies que rigen las ecuaciones
- laplace transforma, FEM
- varios esquemas de discretización … etc.
estos son solo una fracción muy pequeña de CFD, la dinámica de fluidos computacional es un océano y es como un horizonte que nunca se puede alcanzar al máximo. Aprender toda la dinámica de fluidos puede dar una idea de cómo no resolver el problema de una manera específica.
Gracias por pasar por 🙂
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