¿Qué universidad es mejor para tener un doctorado en aprendizaje automático: ETH Zurich o National University of Singapore (NUS)?

Estamos hablando de doctorado, así que hagámoslo de manera doctoral.

¿Cuál es la principal conferencia de aprendizaje automático? ICML, supongo.

Así que revisemos los documentos aceptados, y aquí están: ICML 2017 Documentos aceptados

Buscar NUS

Propagación de creencias tensoriales
Andrew Wrigley (Universidad Nacional Australiana) · Wee Lee (Universidad Nacional de Singapur) · Nan Ye (Universidad Tecnológica de Queensland)

Optimización de procesos gaussianos por lotes distribuidos
Erik A. Daxberger (Ludwig-Maximilians-Universität München) · Bryan Kian Hsiang Low (Universidad Nacional de Singapur)

Ahora busquemos ETH Zurich

Semillas distribuidas y demostrablemente buenas para k-medias en rondas constantes
Olivier Bachem (ETH Zúrich) · Mario Lucic (ETH Zúrich) · Andreas Krause (ETH Zúrich)

Garantías para la maximización codiciosa de funciones no submodulares con aplicaciones
Yatao Bian (ETH Zúrich) · Joachim Buhmann () · Andreas Krause (ETH Zúrich) · Sebastian Tschiatschek (ETH)

Límites uniformes de desviación para funciones de pérdida ilimitadas como k-medias
Olivier Bachem (ETH Zúrich) · Mario Lucic (ETH Zúrich) · Hamed Hassani (ETH Zúrich) · Andreas Krause (ETH Zúrich)

Regularización cúbica submuestreada para optimización no convexa
Jonas Kohler (ETH Zúrich) · Aurelien Lucchi (ETH)

Maximización submodular diferencialmente privada: resumen de datos disfrazado
Marko Mitrovic (Universidad de Yale) · Mark Bun (Universidad de Princeton) · Andreas Krause (ETH Zurich) · Amin Karbasi (Yale)

Redes de carreteras recurrentes
Julian Zilly (ETH Zurich) · Rupesh Srivastava (IDSIA (Universidad de Lugano)) · Jan Koutnik (NNAISSENSE) · Jürgen Schmidhuber (Laboratorio suizo de IA)

Modelos de entrenamiento con baja precisión de extremo a extremo: las latas, los cannots y un poco de aprendizaje profundo
Hantian Zhang (ETH Zúrich) · Jerry Li (MIT) · Kaan Kara (ETH Zúrich) · Dan Alistarh (ETH Zúrich) · Ji Liu () · Ce Zhang (ETH Zúrich)

Maximización submodular robusta por eliminación: resumen de datos con “el derecho a ser olvidado”
Baharan Mirzasoleiman (ETH Zúrich) · Amin Karbasi (Yale) · Andreas Krause (ETH Zúrich)

Entonces, desde NUS, tenemos a Wee Lee y Bryan Kian Hsiang Low. De ETH Zurich, tenemos a Andreas Krause (su grupo publica tantos artículos en ICML) y Ce Zhang.

Al menos al mirar ICML 2017 solo, parece que el grupo de aprendizaje automático en ETH Zurich es mucho más fuerte. Consulte otras conferencias principales de aprendizaje automático y llegue a la conclusión usted mismo.

Ah, por cierto, el pago para los estudiantes de doctorado en ETH Zurich es mucho mejor.

Tanto el ranking como el prestigio irán a ETH en este caso.

Pero esos no son criterios para considerar mucho al seleccionar un programa de doctorado. Mucho más importantes son:

  • La línea de investigación que tendrás. ¿Cuánta libertad tienes para decidir qué perseguir?
  • El mentor puede ser reconocido mundialmente en su campo y estar en una universidad no superior. Considere una investigación muy cuidadosa de su asesor potencial de antemano. Lea los documentos y las actas de la conferencia a la que asistió.
  • La financiación es importante. En ETH, se le garantiza un salario cuando comienza el programa, que se corresponde con un salario de nivel de entrada en la industria. No tengo idea de cómo funciona en NUS.
  • ¿Qué hay de la ciudad? Sé que amo a ambos, pero son muy diferentes. Asegúrese de que le gusta el lugar donde va a pasar los próximos 5-7 años viviendo 🙂

En cuanto al aprendizaje automático específico, puedo decir que ETH tiene profesores fuertes como Buhmann, Krause, etc. Si quieres hacer investigación de ML aplicada a la robótica, entonces DAndrea, Siegwart tienen grupos fuertes. También ayuda que Zurich tenga una oficina de Google (bastante grande). Sé que hacen investigación de ML allí

ETH Zurich. Asistí a una conferencia en NUS y tengo algunos amigos allí. Es una gran escuela, posiblemente la mejor de Asia. Y también me encantó la ciudad. Sin embargo, en lo que respecta al ranking, el prestigio y la vida futura, ETH Zurich es mejor. Tendría acceso a mejores oportunidades si tiene un doctorado de ETH.

Echa un vistazo a la página de inicio

Una cosa más a tener en cuenta es que NUS tiene calificaciones que debe eliminar dentro de 2 años, que se consideran muy difíciles y es posible que tenga que dedicar una cantidad significativa de tiempo al trabajo del curso antes … He visto a muchos estudiantes perder sus beca y tuvo que abandonar el programa porque no borraron los quals.