¿Quién es el mejor maestro de aprendizaje profundo?

Encontrar cuál es el primer maestro en Deep Learning, en mi opinión, es una tarea que requiere candidatos cuyas clases estén disponibles para una variedad de personas, si no para todos.

Por lo tanto, argumentaría firmemente que:

  • Nando de Freitas es un candidato muy probable, dado que sus conferencias de Oxford en YouTube son concisas y bien organizadas.
  • Andrej Karpathy, Fei-Fei Li y Justin Johnson son un trío de enseñanza importante en Deep Learning, ya que su clase de CS231n: Redes neuronales convolucionales para el reconocimiento visual es probablemente el “Hola mundo” para cualquiera que quiera profundizar en Deep Learning
  • No hace falta decir que creo que el trío de Aprendizaje profundo (LeCunn, Bengio, Hinton) probablemente estaría en una de las posiciones más altas, pero no podemos decirlo con certeza ya que no tenemos videos para probarlo. Seguramente son lo mejor de lo mejor en investigación de aprendizaje profundo, pero realizar investigaciones y enseñar son cosas muy diferentes. Uno podría ser un experto en su campo, pero la enseñanza podría no ser su fuerte y viceversa.

Suponiendo que conozca los antecedentes del aprendizaje profundo, entonces realmente no hay ninguno, todos los mejores profesores se han ido a la industria con la excepción de algunos notables como Yoshua Bengio, pero es poco probable que pueda lograr que le enseñe. Con eso en mente, hacer un aprendizaje profundo y probar conjuntos de pruebas es, con mucho, el mejor maestro de aprendizaje profundo. Complemente eso con la lectura de interesantes documentos arxiv y aprendiendo el “nuevo atractivo” en el campo y llegará lejos.