Un buen ejemplo es la normalización de las calificaciones. A menudo, los resultados de una prueba están sesgados a calificaciones más altas o más bajas, porque la prueba está mal diseñada.
Muchas universidades adoptan el método de curva, donde un cierto% de estudiantes alcanzan el resultado máximo y luego distribuyen a los demás en función de eso. Estadísticamente hablando, están aplicando la distribución normal, también conocida como distribución gaussiana, o curva de campana.
Por ejemplo, si usamos el sistema A, B, C, D y F, donde F es reprobado y las otras calificaciones son aprobadas, de cada 100 estudiantes, varios obtendrían As, y varios obtendrían Fs (reprobarán). La mayoría de las personas obtendrían B, C o D, ya que C es el promedio. La metodología señala el siguiente punto: en una institución como una universidad, la mayoría de las personas son promedio (en comparación con sus pares; así es como fueron elegidos para ingresar a esta institución en particular, por ejemplo, todos en Harvard son comparables con todos en Harvard en términos de inteligencia) o alrededor del promedio. Muy pocos están muy por debajo del promedio, y muy pocos se destacan.
Eso está muy bien presentado en este gráfico por Shmoop [1]:
- ¿Cuáles son los pasos tomados por el gobierno de Punjab para mejorar el estado de la educación en los últimos tiempos?
- ¿Se puede quejar al presidente del departamento de que un curso no es lo suficientemente riguroso?
- ¿A los estudiantes de ESL se les enseña jerga?
- ¿Los instructores universitarios alguna vez tienen que lidiar con problemas de disciplina en sus aulas?
- ¿Cómo debo comenzar mi estudio para el flujo de humanidades de ISC?
Usando la distribución normal, podemos llegar a la conclusión de que debemos premiar al 7% de los estudiantes con As, y dejar que el 7% falle. La mayoría de los estudiantes (~ 38%) obtendrán la media: C, y los demás estarán alrededor de la media, con ~ 85% de las personas obteniendo B, C o D.
Esta metodología se usa ampliamente en las universidades, ya que la mayoría de las veces, se dan pruebas duras, por lo que los estudiantes excepcionales pueden destacarse, mientras que los demás se pueden distribuir de acuerdo con la curva de campana, o como los estudiantes llaman eso: ‘son curvos’ . Esa es la razón por la que creías que te fue muy mal en un examen, pero aún así obtuviste una B.
Por lo general, esto se hace porque no quiere que todos fallen, o no quiere que todos obtengan As. La curva de Bell es una buena manera de determinar las calificaciones de los estudiantes, en relación con sus compañeros. Dicho esto, si 20 estudiantes merecen As, y los otros 80 fallarían, puede optar por distribuir estos 80 de manera que 10 de ellos fracasen y los otros obtengan Bs, Cs o Ds; o Cs o Ds. Depende del profesor (institución) decidir cómo lidiar con tales situaciones. Reprobar el 80% de los estudiantes a menudo no es el mejor enfoque.
En las escuelas secundarias, ese no suele ser el caso. Hay muchos sesgos que participan. Los maestros conocen bien a los estudiantes (a menudo desde una edad temprana), por lo que existe un mayor nivel de relación personal entre ellos; a veces incluso hay rencores. El sesgo más importante es que ningún maestro quiere dar a un buen estudiante menos que A o B, ya que esto puede poner en peligro las perspectivas futuras de ese estudiante (piense en solicitar la universidad o un trabajo). Por lo tanto, en las escuelas secundarias, la mayoría de las personas obtienen As o Bs, por lo que no tiene la curva de Bell y nadie se molesta. La subjetividad es el rey.
En general, la curva no es la mejor manera de abordar el problema, pero resulta bastante útil cuando la dificultad de la prueba o asignatura no coincide con las habilidades de los estudiantes (o del maestro, como la persona que no les enseñó).
Notas al pie
[1] Inflación de grado