¿Cómo se identifican los intereses de investigación para un doctorado?

Answer 1

Recomiendo hacer lo siguiente:

1. Para el campo de la computadora que está considerando, busque artículos publicados sobre ciencia de datos en ACM.org e IEEE.
2. Eche un vistazo a los resúmenes y vea lo que parecen temas populares en el campo que está considerando: generalmente hay muchas personas presionando un subcampo en particular en un momento dado. Para cuando esté listo para publicar, la comunidad puede estar en un tema diferente, pero será un sabor diferente del mismo tipo de comida.
3. Una vez que reduzca sus opciones a unos pocos tipos de problemas, busque personas en esas áreas de la universidad en la que se encuentra actualmente y a las que planea asistir. Hable con ellos para averiguar el estado de la investigación en su área y si les gusta.
4. Elige un área. En mi opinión, si algo no está capturando su imaginación, tendrá que ser un área en la que esté interesado y que tenga espacio para investigación adicional y otras personas que trabajen en ella en su universidad de destino. No tiene por qué ser lo que más te apasiona, o lo que quieres hacer por el resto de tu vida, solo lo suficientemente interesante para el doctorado.

Algunos consejos generales:

• Tenga en cuenta que su investigación puede terminar en una pequeña porción del espacio problemático que elija. Hay mucho más para terminar tu doctorado que hacer una ENORME contribución.
• Asegúrese de que su universidad de destino tenga un asesor interesado y que publique en esa área, y con suerte otros estudiantes que trabajen en esa área en la escuela que elija. Las posibilidades de éxito de la OMI serán mucho menores si no tiene un grupo de pares para trabajar y motivarlo, y la orientación de un asesor experimentado e interesado.

¡Buena suerte!

Answer 2

Si está interesado en un programa de doctorado, el resultado más favorable que necesita son los documentos de conferencia de primer nivel. Por ejemplo, en ML, necesita documentos en ICML, NIPS, KDD, etc. y para PNL necesita documentos en ACL, COLING, EMNLP, NAACL, etc. También puede publicar en AAAI e IJCAI también. Aquí hay dos cosas a considerar: un problema de investigación y las conferencias. Encontrar un problema de investigación podría ser más fácil que publicar trabajos en estas conferencias. (Tenga en cuenta que, en general, las tasas de aceptación pueden ser más altas para estas conferencias, pero son conferencias de múltiples pistas y, por lo tanto, obtener un documento en una pista específica se vuelve difícil).

Ahora, la pregunta es cómo publicar trabajos de investigación en estas conferencias. Supongo que John L. Miller ha descrito un enfoque de arriba hacia abajo en el que primero piensa en un problema y luego elige un asesor. Pero, si ve en realidad, las cosas se parecen más a un enfoque ascendente en el que primero selecciona un asesor y puede pedirle problemas directamente. Debes haber escuchado una metáfora “Pararse sobre el hombro de gigantes” y supongo que esa es la mejor manera de investigar estos días para maximizar su producción. Nuevamente, elija problemas de su asesor que tenga líneas de base concretas. Reproduzca los resultados usted mismo y piense cómo puede mejorar la solución actual. Apuesto a que tales documentos son aceptados fácilmente.

Personalmente, pasé por un enfoque mixto tanto de abajo hacia arriba como de arriba hacia abajo. Por lo tanto, al final de mi graduación había explorado varios campos pero no podía explotarlos. Supongo que en estos días la explotación es más valorada que solo la exploración. Una vez más, la exploración tampoco es fácil porque para la exploración necesita revisar toneladas de literatura, comprenderlas e investigar lo que no es prácticamente factible.