Mi voto es para CS ya que, aunque la mayoría de las personas argumentan que es principalmente teórico y basado en software, en la mayoría de los casos, es la teoría la que determina la dirección del hardware y las aplicaciones prácticas del software desarrollado. Y también, CS no se trata solo de programación, se trata de determinar la computabilidad y la complejidad computacional y algorítmica (y más).
Esto es algo análogo a la física experimental vs. teórica. En lugar de construir teorías de la naturaleza, CS implica principalmente construir teorías de computación (las líneas pueden difuminarse entre las dos). Donde en ambos casos, las teorías se verifican a través de las matemáticas y / o experimentos. Pero a diferencia de la física, donde si el campo no tuviera teóricos, los experimentadores no tendrían nada que probar y si no tuviera experimentadores, los teóricos no tendrían nada que explicar, en CS vs. EE, los “experimentales” (los ingenieros de hardware + software) todavía tienen varios problemas y sistemas que pueden probar, explorar e diseñar sin la necesidad de CS, y los “teóricos” tienen varios problemas y desafíos que pueden explorar y resolver que no están restringidos por lo que es físicamente posible.
En cualquier caso, las nuevas herramientas de computación generalmente están inspiradas en CS. En la mayoría de los casos, cuando se trata de computación, es a través de CS donde se realizan la mayoría de los descubrimientos con respecto a lo desconocido. Los límites primero se empujan teóricamente, luego se hacen preguntas “si tal cosa es realmente posible / constructible”. Nuestra búsqueda de una IA fuerte es un posible ejemplo de esto, nos estamos acercando a un punto donde nuestro hardware actual y las arquitecturas de computación son incapaces de ejecutar de manera eficiente algunos de los algoritmos que se están desarrollando.
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